Как построить этот конкретный график?

У меня есть эта база данных:

А хотелось бы графу почти такую:

Я получил его с помощью этого кода:

plt.figure(figsize = (10,8))
plt.barh(trigram['Text'], trigram['count'])
plt.title('Top 20 Trigrams in Gamm Vert');

Но с приятным небольшим дополнением. Наличие соответствующих значений означает, что они находятся только в конце правой части синей полосы. (может сиборн больше подходит для этой задачи?)

Ты видишь, чего я хочу? Если нет, скажите, я постараюсь сделать более понятные объяснения.

Во всяком случае, есть идеи, как это сделать?

stackoverflow.com/questions/15201386/… похоже
Ruperto 21.12.2020 12:14
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
54
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете просмотреть сгенерированные полосы (прямоугольники) и получить их координаты, которые будут использоваться для добавления текста. Цвета полос также могут быть изменены в зависимости от 'mean':

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# first generate some toy data
N = 20
trigram = pd.DataFrame({'Text': ["".join(np.random.choice([*'abcdef '], np.random.randint(10, 20))) for _ in range(N)],
                        'count': np.random.randint(100, 150, N),
                        'means': np.random.uniform(1.4, 4.6, N)})
trigram.sort_values('count', ascending=True, inplace=True)

plt.figure(figsize=(10, 8))
bars = plt.barh(trigram['Text'], trigram['count'])
plt.title('Top 20 Trigrams in Gamm Vert')
cmap = plt.get_cmap('RdYlBu') # red, yellow, blue
for bar, mean in zip(bars, trigram['means']):
    y = bar.get_y() + bar.get_height() / 2
    x = bar.get_width()
    plt.text(x, y, f' {mean:.2f}', ha='left', va='center')
    bar.set_color(cmap(mean / 5))  # redlike for low values, blue like for high values
plt.margins(x=0.15, y=0.02)  # more space for the text, less vertical white space
plt.tight_layout()  # fit the tick labels into the image
plt.show()

Другие вопросы по теме