Как построить график свечей в сочетании с ggplot?

Рассмотрим следующее приложение:

library(shiny)
library(quantmod)

start <- as.Date("2013-01-01")
end <- as.Date("2016-10-01")
# Apple stock
getSymbols("AAPL", src = "yahoo", from = start, to = end)
apple <- AAPL$AAPL.Close

### Define UI for application
ui <- fluidPage(
  # Sidebar panel
  sidebarPanel(
    selectInput("type",
                label = "1. Select plot type",
                choices = c("Line" = "geom_line", 
                            "Dot" = "geom_point", "Boxplot" = "geom_boxplot"),
                selected = 3
    )
  ),
  
  # Main Panel
  mainPanel(
    plotOutput("sp")
  )
)

server <- function(input, output) {
  output$sp <- renderPlot({
    colm <- as.numeric(apple)
    p <- ggplot() + aes(x = 1:length(colm), y = colm) + xlab(NULL)
    p + match.fun(input$type)()
      
  })
}

# Run the application
shinyApp(ui = ui, server = server) 

Это приложение строит график относительно выбранного варианта. Однако я понятия не имею, как включить в код опцию для построения свечного графика, который мы можем построить с помощью кода.

>chartSeries(AAPL, type = c('candlestick'))

Однако я не уверен, как включить его в свое блестящее приложение. Блочная диаграмма, точка и линия были для меня логичны, потому что все они были аналогами. Знаете ли вы, как я могу добавить к нему график свечей?

Любые комментарии о неясности моего вопроса будут оценены.

John 24.12.2020 22:52

Вы хотели включить график свечей, который quantmod легко создает с помощью chartSeries, в свое блестящее приложение? Или вы хотели использовать ggplot для создания графика, похожего на график свечей, но с использованием функций из ggplot2?

Ben 24.12.2020 23:15

Первый вариант — я хочу добавить график свечей, созданный quantmod, в свое блестящее приложение.

John 24.12.2020 23:19
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
3
654
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Проще всего добавить «свечу» в качестве опции к вашему selectInput, а затем проверить renderPlot, что вы выбрали для ввода. Если это «свеча», нарисуйте график свечи; если нет, используйте input$type, чтобы вести сюжет.

library(shiny)
library(quantmod)

start <- as.Date("2013-01-01")
end <- as.Date("2016-10-01")
# Apple stock
getSymbols("AAPL", src = "yahoo", from = start, to = end)
apple <- AAPL$AAPL.Close

### Define UI for application
ui <- fluidPage(
  # Sidebar panel
  sidebarPanel(
    selectInput("type",
                label = "1. Select plot type",
                choices = c("Line" = "geom_line", 
                            "Dot" = "geom_point", 
                            "Boxplot" = "geom_boxplot",
                            "Candlestick" = "candlestick"),
                selected = 3
    )
  ),
  
  # Main Panel
  mainPanel(
    plotOutput("sp")
  )
)

server <- function(input, output) {
  output$sp <- renderPlot({
    if (input$type == "candlestick") {
      chartSeries(AAPL, type = c('candlestick'))
    } else {
      colm <- as.numeric(apple)
      p <- ggplot() + aes(x = 1:length(colm), y = colm) + xlab(NULL)
      p + match.fun(input$type)()
    }
  })
}

# Run the application
shinyApp(ui = ui, server = server) 

Другие вопросы по теме