Как построить все значения оси x в df.plot?

У меня есть это дф:

      CODE         MONTH    PP
24    000136       Enero   57.9
25    000136     Febrero  124.3
26    000136       Marzo  147.7
27    000136       Abril   71.5
28    000136        Mayo   13.2
     ...         ...    ...

Я рисую рисунок с помощью этого кода:

fig = plt.figure('Graphic', figsize=(30,15), dpi=150)
    
ax1 = fig.add_axes([0.2, 0.25, 0.60, 0.60])

df.plot(x='MONTH',y='PP',style='--o',color='black',linewidth=8,marker='o',markersize=12, ax=ax1)

ax1.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(min_n_ticks=12))

Я хочу видеть все 12 значений месяцев на моем рисунке по оси x, но на рисунке я получил только 6 из них.

Я пробовал с ax1.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(min_n_ticks=12)), но он отображает только тики, а не значения по оси X.

Вы знаете, как я могу построить все значения оси X? Я могу использовать только df.plot

Заранее спасибо.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
24
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Масштаб по оси X отображается автоматически, поэтому добавьте количество штук, которое вы хотите отобразить, к настройке оси X. Это будет отображать 12 месяцев. Отсутствующие данные добавляются по мере необходимости.

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure('Graphic', figsize=(20,10), dpi=150)
    
ax1 = fig.add_axes([0.2, 0.25, 0.60, 0.60])

df.plot(x='MONTH',y='PP',style='--o',color='black',linewidth=8,markersize=12, xticks=range(12), ax=ax1)
plt.show()

Другие вопросы по теме