Как правильно отсортировать вложенный словарь по ключам в Python3, где мы берем номера счетов из строк ключей

Предположим, что словарь выглядит следующим образом, в котором у нас есть строка с некоторым номером ключа (не обязательно в любом порядке, и не гарантируется, что она будет в непрерывной последовательности, и единственный шаблон, которому будут следовать ключи, - это строка случайного ключа будет иметь номер в конце строки после -):

nested_dict = {
    "outter_key_layer-3": {
        "inner_key_layer-4": "random_value",
        "inner_key_layer-2": "random_value",
        ...
        "inner_key_layer-11": "random_value",
        "inner_key_layer-22": "random_value",
        ...
        ...
        "inner_key_layer-31": "random_value",
        "inner_key_layer-112": "random_value",
        ...
    },
    "outter_key_layer-54": {
        "inner_key_layer-1": "random_value",
        "inner_key_layer-2": "random_value",
        ...
        "inner_key_layer-11": "random_value",
        "inner_key_layer-112": "random_value",
        ...
        "inner_key_layer-12": "random_value",
        "inner_key_layer-11": "random_value",
        ...
    },
    ...
    "outter_key_layer-13": {
        "inner_key_layer-1": "random_value",
        "inner_key_layer-2": "random_value",
        ...
        "inner_key_layer-5": "random_value",
        "inner_key_layer-10": "random_value",
        ...
        "inner_key_layer-6": "random_value",
        "inner_key_layer-23": "random_value",
        ...
    },
    ...
}

Как я мог добиться следующего, когда ключи расположены в алфавитном порядке, но числа также учитываются как целые числа для сортировки:

nested_dict = {
    "outter_key_layer-1": {
        "inner_key_layer-1": "random_value",
        "inner_key_layer-2": "random_value",
        ...
        "inner_key_layer-11": "random_value",
        "inner_key_layer-12": "random_value",
        ...
        ...
        "inner_key_layer-111": "random_value",
        "inner_key_layer-112": "random_value",
        ...
    },
    "outter_key_layer-2": {
        "inner_key_layer-1": "random_value",
        "inner_key_layer-2": "random_value",
        ...
        "inner_key_layer-11": "random_value",
        "inner_key_layer-12": "random_value",
        ...
        "inner_key_layer-111": "random_value",
        "inner_key_layer-112": "random_value",
        ...
    },
    ...
    "outter_key_layer-11": {
        "inner_key_layer-1": "random_value",
        "inner_key_layer-2": "random_value",
        ...
        "inner_key_layer-11": "random_value",
        "inner_key_layer-12": "random_value",
        ...
        "inner_key_layer-111": "random_value",
        "inner_key_layer-112": "random_value",
        ...
    },
    ...
}

Попытался изменить следующее из ранее заданного вопроса, но у меня ничего не получилось, например, попытка отфильтровать целые числа и как-то их отсортировать:

sorted_dict = {key: dict(sorted(nested_dict[key].items())) for key in sorted(nested_dict)}

С учетом вышеизложенного вложенные внутренние ключи не будут отсортированы должным образом, числовые значения все равно будут восприниматься как строки: inner_key_layer-1, inner_key_layer-11, ..., inner_key_layer-12, inner_key_layer-2...

Я знаю, что существует множество различных вопросов по вариантам использования, связанных с сортировкой вещей с помощью Python, но любая помощь или предложения будут приветствоваться. Спасибо.

Л.Э.: Проведя дополнительные исследования, я наткнулся на пакет natsort, и его использование таким образом в основном дает то, что я ищу:

from natsort import natsorted


my_sorted_dict = {key: dict(natsorted(nested_dict[key].items())) for key in sorted(nested_dict)}

Однако мне все еще интересно, есть ли способ сделать это без использования или установки другого пакета.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
63
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Хитрость заключается в том, чтобы разделить ключи, чтобы получить список элементов для сортировки. Не забудьте преобразовать последнее случайное число в int(). Элементы в списке сравниваются поэлементно.

Здесь я использовал рекурсивный подход, но поскольку он вложен только на один уровень, вы можете заменить его другим циклом for:

from pprint import pprint

nested_dict = {
    "outter_key_layer-3": {
        "inner_key_layer-4": "random_value",
        "inner_key_layer-2": "random_value",
        "inner_key_layer-11": "random_value",
        "inner_key_layer-22": "random_value",
        "inner_key_layer-31": "random_value",
        "inner_key_layer-112": "random_value",
    },
    "outter_key_layer-54": {
        "inner_key_layer-1": "random_value",
        "inner_key_layer-2": "random_value",
        "inner_key_layer-11": "random_value",
        "inner_key_layer-112": "random_value",
        "inner_key_layer-12": "random_value",
    },
    "outter_key_layer-13": {
        "inner_key_layer-1": "random_value",
        "inner_key_layer-2": "random_value",
        "inner_key_layer-5": "random_value",
        "inner_key_layer-10": "random_value",
        "inner_key_layer-6": "random_value",
        "inner_key_layer-23": "random_value",
    },
}


def sort_key_func(x: tuple):
    key, _value = x
    splitted = key.split("-")
    splitted[-1] = int(splitted[-1])
    return splitted


def sorted_dict(d: dict):
    result = dict(sorted(d.items(), key=sort_key_func))
    for k, v in result.items():
        if isinstance(v, dict):
            result[k] = sorted_dict(v)

    return result


pprint(sorted_dict(nested_dict), sort_dicts=False)

выход:

{'outter_key_layer-3': {'inner_key_layer-2': 'random_value',
                        'inner_key_layer-4': 'random_value',
                        'inner_key_layer-11': 'random_value',
                        'inner_key_layer-22': 'random_value',
                        'inner_key_layer-31': 'random_value',
                        'inner_key_layer-112': 'random_value'},
 'outter_key_layer-13': {'inner_key_layer-1': 'random_value',
                         'inner_key_layer-2': 'random_value',
                         'inner_key_layer-5': 'random_value',
                         'inner_key_layer-6': 'random_value',
                         'inner_key_layer-10': 'random_value',
                         'inner_key_layer-23': 'random_value'},
 'outter_key_layer-54': {'inner_key_layer-1': 'random_value',
                         'inner_key_layer-2': 'random_value',
                         'inner_key_layer-11': 'random_value',
                         'inner_key_layer-12': 'random_value',
                         'inner_key_layer-112': 'random_value'}}

Другие вопросы по теме