Как преобразовать 24-часовые числовые значения во время с помощью lubridate? (Р)

library(lubridate)
df <- tibble(var1 = c(0, 30, 830, 1400, NA), var2 = c("A", "A", "A", "A", "A"))

У меня есть набор числовых значений, представляющих 24 часа, например, 0 = 0:00, 30 = 0;30, 830 = 8:30, 1400 = 14:00. Я хотел бы преобразовать эти значения в поле времени в lubridate. Однако я получаю следующее сообщение, когда пытаюсь использовать hm(df)

Warning message:
In .parse_hms(..., order = "HM", quiet = quiet) :
  Some strings failed to parse, or all strings are NAs
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
37
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Сначала добавьте переменное количество ведущих нулей, затем преобразуйте в posixct и, наконец, извлеките только часы и минуты.

strftime(strptime(sapply(paste0("0000", df), function(i) substring(i, nchar(i) - 3, nchar(i))), "%H%M"), format = "%H:%M")

   00000   000030  0000830 00001400   0000NA 
 "00:00"  "00:30"  "08:30"  "14:00"       NA 

Я изменил свой исходный пост, чтобы он был в фрейме данных. Если мой фрейм данных имеет несколько столбцов, как мне изменить ваш код, чтобы указать только столбец с моими числовыми переменными (var1)?

VancityPlanner 23.03.2022 09:10

просто замените df на df$var1

Lennyy 23.03.2022 10:01

Другие вопросы по теме