Как преобразовать данные точек в данные полигонов

Я хотел бы знать, как преобразовать данные точек в данные полигонов. У меня есть следующий файл csv.

https://drive.google.com/file/d/1qEa7nCThg5lyC2glXOhKCspNzeBRf0IH/view?usp=sharing

Это было обработано следующим образом.

df <- read.csv("sample.csv")%>%
  st_as_sf(coords = c("lon","lat"),crs = 4612)

Однако уже одно это делает его точечным типом. Я хочу преобразовать в полигональный тип отсюда. Какую обработку мне сделать?

Если вы знаете конкретный метод, или, пожалуйста, дайте мне знать веб-страницу.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
378
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Если вы заинтересованы в объединении точечных объектов и преобразовании их в полигональные объекты, с помощью sf вы можете запустить следующее:

df <- read.csv("sample.csv") %>%
      st_as_sf(coords = c("lon","lat"), crs = 4612) %>%
      st_combine() %>%   # combine POINT features into a single MULTIPOINT feature
      st_cast("POLYGON") # Cast to POLYGON feature

Это даст вам полигональную функцию, которая выглядит следующим образом:

Другие вопросы по теме