Как преобразовать непрерывную цветовую шкалу в дискретную цветовую шкалу?

Я хотел бы использовать два цвета, красный и синий, но с разной концентрацией, как показано ниже. Я хотел бы преобразовать эту непрерывную цветовую шкалу в дискретную цветовую шкалу с 10 дискретными цветами.

https://plotly.com/python/colorscales/#reversing-a-builtin-color-scale

Если я печатаю непрерывную цветовую шкалу, в списке есть только 2 элемента, как показано ниже. Теперь, как я могу получить 10 дискретных цветов между красным и синим с разной концентрацией. Спасибо

    colors=px.colors.sequential.Bluered_r
    
    print(colors)

    ['rgb(255,0,0)', 'rgb(0,0,255)']

python plotly

22.03.2022 18:33

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Насколько я знаю, сюжетно не имеет для этого явной функции. Для красно-синей шкалы должна работать простая реализация на основе np.linspace.

import numpy as np
def n_discrete_rgb_colors(color1: str, color2: str, n_colors: int) -> list:
    color1_ = [int(i) for i in color1[4:-1].split(",")]
    color2_ = [int(i) for i in color2[4:-1].split(",")]
    colors_ = np.linspace(start = color1_, stop = color2_, num = n_colors)
    colors = [str(f"rgb{int(i[0]),int(i[1]),int(i[2])}") for i in colors_]
    return colors

color1, color2 = ['rgb(255,0,0)', 'rgb(0,0,255)']
# color1, color2 = px.colors.sequential.Bluered_r
n_discrete_rgb_colors(color1, color2, 10)

Выход

['rgb(255, 0, 0)',
 'rgb(226, 0, 28)',
 'rgb(198, 0, 56)',
 'rgb(170, 0, 85)',
 'rgb(141, 0, 113)',
 'rgb(113, 0, 141)',
 'rgb(85, 0, 170)',
 'rgb(56, 0, 198)',
 'rgb(28, 0, 226)',
 'rgb(0, 0, 255)']

Логика кода следующая:

возьмите две строки для цветов края в формате 'rgb(x,y,z)',
преобразовать их в [x,y,z] списки,
построить линспейс,
вернуть это linspace с соответствующим форматированием

Спасибо Константин. Это тоже работает. Я надеюсь, что смогу принять два ответа. я ценю его

— 22.03.2022 21:55

22.03.2022 20:39

Ответ принят как подходящий

на самом деле то, на что вы смотрите, это https://plotly.com/python/colorscales/#constructing-a-discrete-or-discontinuous-color-scale
приведенный ниже код показывает, как использовать понимание списка для построения прерывистой цветовой шкалы из непрерывной цветовой шкалы.

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({c:np.linspace(1,10,100) for c in list("xyc")})

# https://plotly.com/python/colorscales/#constructing-a-discrete-or-discontinuous-color-scale
cmap = [
    (r, c)
    for r, c in zip(
        np.repeat(np.linspace(0, 1, len(px.colors.sequential.RdBu)+1), 2)[1:],
        np.repeat(px.colors.sequential.RdBu,2),
    )
]

px.bar(df, x = "x", y = "y", color = "c", color_continuous_scale=cmap)