Как преобразовать продолжительность времени в числовое в полярах?

Есть ли какая-либо встроенная функция в polars или лучший способ преобразовать продолжительность времени в числовое значение, определив временное разрешение (например, дни, часы, минуты)?

# Create a dataframe
df = pl.DataFrame(
    {
        "from": ["2023-01-01", "2023-01-02", "2023-01-03"],
        "to": ["2023-01-04", "2023-01-05", "2023-01-06"],
    }
)


# Convert to date and calculate the time difference
df = df.with_columns(
    [
        pl.col("from").str.strptime(pl.Date, "%Y-%m-%d").alias("from_date"),
        pl.col("to").str.strptime(pl.Date, "%Y-%m-%d").alias("to_date"),
    ]
).with_columns((pl.col("to_date") - pl.col("from_date")).alias("time_diff"))

# Convert the time difference to int (in days)
df = df.with_columns(
    ((pl.col("time_diff") / (24 * 60 * 60 * 1000)).cast(pl.Int8)).alias("time_diff_int")
)

Библиотека для работы с мороженым
Библиотека для работы с мороженым
Лично я попрощался с операторами print() в python. Без шуток.
Эмиссия счетов-фактур с помощью Telegram - Python RPA (BotCity)
Эмиссия счетов-фактур с помощью Telegram - Python RPA (BotCity)
Привет, люди RPA, это снова я и я несу подарки! В очередном моем приключении о том, как создавать ботов для облегчения рутины. Вот, думаю, стоит...
Пошаговое руководство по созданию собственного Slackbot: От установки до развертывания
Пошаговое руководство по созданию собственного Slackbot: От установки до развертывания
Шаг 1: Создание приложения Slack Чтобы создать Slackbot, вам необходимо создать приложение Slack. Войдите в свою учетную запись Slack и перейдите на...
Учебник по веб-скрапингу
Учебник по веб-скрапингу
Привет, ребята... В этот раз мы поговорим о веб-скрейпинге. Целью этого обсуждения будет узнать и понять, что такое веб-скрейпинг, а также узнать, как...
Тонкая настройка GPT-3 с помощью Anaconda
Тонкая настройка GPT-3 с помощью Anaconda
Зарегистрируйте аккаунт Open ai, а затем получите ключ API ниже.
Learning Data Analytics Two: Filtering data in a DataFrame.
Learning Data Analytics Two: Filtering data in a DataFrame.
В Learning Data Analytics One: Using Python and Pandas , я рассказываю о:
1
0
52
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Аксессуар dt позволяет вам получать отдельные компоненты, это то, что вы ищете?

df["time_diff"].dt.days()
Series: 'time_diff' [i64]
[
    3
    3
    3
]

df["time_diff"].dt.hours()
Series: 'time_diff' [i64]
[
    72
    72
    72
]

df["time_diff"].dt.minutes()
Series: 'time_diff' [i64]
[
    4320
    4320
    4320
]

Документы: Справочник по API, серия/таймсерия

Другие вопросы по теме