Как преобразовать продолжительность времени в числовое в полярах?

Есть ли какая-либо встроенная функция в polars или лучший способ преобразовать продолжительность времени в числовое значение, определив временное разрешение (например, дни, часы, минуты)?

# Create a dataframe
df = pl.DataFrame(
    {
        "from": ["2023-01-01", "2023-01-02", "2023-01-03"],
        "to": ["2023-01-04", "2023-01-05", "2023-01-06"],
    }
)


# Convert to date and calculate the time difference
df = df.with_columns(
    [
        pl.col("from").str.strptime(pl.Date, "%Y-%m-%d").alias("from_date"),
        pl.col("to").str.strptime(pl.Date, "%Y-%m-%d").alias("to_date"),
    ]
).with_columns((pl.col("to_date") - pl.col("from_date")).alias("time_diff"))

# Convert the time difference to int (in days)
df = df.with_columns(
    ((pl.col("time_diff") / (24 * 60 * 60 * 1000)).cast(pl.Int8)).alias("time_diff_int")
)

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
52
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Аксессуар dt позволяет вам получать отдельные компоненты, это то, что вы ищете?

df["time_diff"].dt.days()
Series: 'time_diff' [i64]
[
    3
    3
    3
]

df["time_diff"].dt.hours()
Series: 'time_diff' [i64]
[
    72
    72
    72
]

df["time_diff"].dt.minutes()
Series: 'time_diff' [i64]
[
    4320
    4320
    4320
]

документы: Справочник по API, серия/таймсерия

Другие вопросы по теме