Как преобразовать словарь в фрейм данных в PySpark

вход у меня есть

{'A':'1','B':'1'}

выход, который мне нужен

+----+----+
|A   |B   |
+----+----+
|   1|   2|
+----+----+

Код, который я пробовал, приведен ниже. который не работает

v = {'A': '1','B':'2'}

rdd = sc.parallelize(v.values())

df = spark.createDataFrame(rdd, list(v.keys()))
df.show()
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
0
9 960
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я нашел простой способ использовать парсер json.

spark = SparkSession.builder.appName('abc').enableHiveSupport().getOrCreate()
sc = spark.sparkContext
dict_lst = {'A': '1','B':'2'}

rdd = sc.parallelize([dict_lst])
print(type(rdd))
df = spark.read.json(rdd)

df.show()

Другие вопросы по теме