Как превратить цикл в векторный код?

Мне нужно разделить фрейм данных на N частей, которые должны иметь заданную длину («проглен»). Я создал цикл for, который дает мне желаемый результат в виде списка кадров данных. Теперь я хочу изменить цикл for для векторного кода.

Я не уверен, как преобразовать цикл в векторный код в R.

obslen = 600 ;proglen = 50 ; N = 50 ; testdat <- list()

for (i in 1:N){ 
  test <- df[df$d >= df$d[obslen + i * proglen] &
                    df$d < df$d[proglen + obslen  +i * proglen],]
  testdat[[i]] <- test
}

Переменная $d имеет тип Posixct. Результат должен содержать N кадров данных. Эти dfs начинаются с дня [obslen + i * proglen] и имеют длину «proglen».

Привет и добро пожаловать в SO. Не могли бы вы предоставить образец вашего фрейма данных, например. с dput().

Julian_Hn 09.04.2019 11:10

Возможно, использование split() в базе разумно. sp <- ceiling(seq(nrow(df)) / proglen); split(df, sp)

amatsuo_net 09.04.2019 11:18
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
2
77
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Это почти похоже на то, что вы сделали, только заменено на lapply и немного более читабельно. Это даст вам список фреймов данных. Это также можно сделать с помощью рекурсивной функции, но это будет трудно понять (на мой взгляд).

lapply(1:N, function(idx){
  this_idx <- obslen + idx * proglen
  next_idx <- obslen + (idx + 1) * proglen
  df[this_idx:next_idx, ]
})

Если даты различаются, вы всегда можете использовать функцию split:

testdat <- split(df[obslen + seq(1, N * proglen), ], rep(seq(N), each = proglen))

Другие вопросы по теме