Как применить модифицированный тест Манна Кендала к нескольким столбцам в R?

Я хочу применить модифицированный тест Манна Кендала к нескольким столбцам за один прогон с помощью Rstudio и сохранить результаты (т. е. значение p, тау, наклон сен и т. д.) каждого столбца в отдельном кадре данных/csv. Скрипт, который я использую, работает одновременно только с одним столбцом. У меня есть огромный набор данных. Потребуется время, чтобы запустить код для каждого столбца отдельно. Фиктивные данные приведены для справки.

Год А Б С Д 2000 г. 2 4 5 1 2001 г. 3 2 1 5 2002 г. 4 6 1 8 2003 г. 7 2 9 3 2004 г. 5 3 6 1 2005 г. 7 3 9 3 2006 г. 1 7 9 5 2007 год 1 6 3 9 2008 год 7 3 5 8 2009 год 1 6 4 3 2010 год 5 7 3 8

Я использую следующий скрипт:

library(modifiedmk)
setwd('D:/Newfolder/mktest')
df <- read.csv("mktest.csv")

result <- mmky(df$A)

write.csv(result, "result.csv")

Заранее благодарим вас за любые рекомендации и предложения. Если это возможно на каком-либо другом языке программирования, пожалуйста, порекомендуйте его. Спасибо.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
53
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Для этого вам понадобится использовать lapply.

lapply(df, mmky)

Приведенный выше код применит функцию «mmky» ко всем столбцам во фрейме данных «df». Чтобы применить его к подмножеству столбцов, вы можете сделать

lapply(df[c()], mmky)

В c() включите все индексы столбцов, к которым вы хотите применить функцию «mmky», разделенные запятыми. Например, если вы хотите включить столбцы 1,2,3, вы должны сделать

lapply(df[c(1,2,3)], mmky)

Убедитесь, что вы загрузили пакет заранее, используя

library(modifiedmk)
df <- 
tibble::tribble(
  ~Year, ~A, ~B, ~C, ~D,
  2000L, 2L, 4L, 5L, 1L,
  2001L, 3L, 2L, 1L, 5L,
  2002L, 4L, 6L, 1L, 8L,
  2003L, 7L, 2L, 9L, 3L,
  2004L, 5L, 3L, 6L, 1L,
  2005L, 7L, 3L, 9L, 3L,
  2006L, 1L, 7L, 9L, 5L,
  2007L, 1L, 6L, 3L, 9L,
  2008L, 7L, 3L, 5L, 8L,
  2009L, 1L, 6L, 4L, 3L,
  2010L, 5L, 7L, 3L, 8L
  )

library(modifiedmk)
library(dplyr)
library(purrr)

df %>% 
  select(A:D) %>% 
  map_df(mmky,.id = "variable")

Другие вопросы по теме