Как применить рекурсию к этому коду о количестве способов суммирования до «N»?

Учитывая список целых чисел и целевое целое число N, я хочу найти количество способов, которыми можно сложить целые числа в списке, чтобы получить N. Повторение разрешено. Это код:

def countWays(arr, m, N): 

    count = [0 for i in range(N + 1)] 

    # base case 
    count[0] = 1

    # Count ways for all values up  
    # to 'N' and store the result 
    # m=len(arr)
    for i in range(1, N + 1): 
        for j in range(m): 

            # if i >= arr[j] then 
            # accumulate count for value 'i' as 
            # ways to form value 'i-arr[j]' 
            if (i >= arr[j]): 
                count[i] += count[i - arr[j]] 

    # required number of ways  
    return count[N] 

(от Geeksforgeeks)

Любая идея о том, как это сделать с помощью рекурсии и запоминания?

Предназначена ли функция для печати количества упорядоченных последовательностей элементов из arr (имеющих mэлементов), допускающих повторения, сумма которых равна N?

Eric Postpischil 10.04.2019 23:56

Добавлено объяснение

smartprogrammer 11.04.2019 01:00

Если вы скопировали его из решения, он уже должен быть O(mN)

Edeki Okoh 11.04.2019 01:06
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
768
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Проблема, которую вы пытаетесь решить, такая же, как количество способов внести сдачу на сумму, заданную списком номиналов. В вашем случае сумма аналогична целевому номеру N, а номиналы аналогичны списку целых чисел. Вот рекурсивный код. Ссылка https://www.geeksforgeeks.org/coin-change-dp-7/

# Returns the count of ways we can sum 
# arr[0...m-1] coins to get sum N 
def count(arr, m, N ): 

    # If N is 0 then there is 1 
    # solution (do not include any coin) 
    if (N == 0): 
        return 1

    # If N is less than 0 then no 
    # solution exists 
    if (N < 0): 
        return 0; 

    # If there are no coins and N 
    # is greater than 0, then no 
    # solution exist 
    if (m <=0 and N >= 1): 
        return 0

    # count is sum of solutions (i) 
    # including arr[m-1] (ii) excluding arr[m-1] 
    return count( arr, m - 1, N ) + count( arr, m, N-arr[m-1] ); 

Другие вопросы по теме