Как прочитать текстовый файл чисел в массив массивов

В python, используя библиотеку OpenCV, мне нужно создать несколько полилиний. Пример кода для метода полилиний показывает:

 cv2.polylines(img,[pts],True,(0,255,255))

У меня все 'pts' выложены в текстовом файле в формате:

x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4
x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4
x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4

Как я могу прочитать этот файл и передать данные в переменную [pts] в вызове метода?

Я пробовал метод np.array(csv.reader(...)) , а также несколько других, примеры которых я нашел. Я могу успешно прочитать файл, но он не в том формате, который нужен методу полилиний. (Я новичок в python, если бы это был C++ или Java, это не было бы проблемой).

Если pts = np.array(csv.read(...)), то вы просто делаете cv2.polylines(img, pts, ...), верно?

scnerd 09.04.2019 22:23

Ну да. Но это не работает. Я получаю «TypeError: pts» при запуске.

Brian P. 09.04.2019 23:59
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
235
4
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 4

Я бы попытался использовать numpy для чтения csv как массива.

from numpy import genfromtxt
p = genfromtxt('myfile.csv', delimiter=',')

cv2.polylines(img,p,True,(0,255,255))

Возможно, вам придется передать аргумент dtype в genfromtext, если вам нужно привести данные к определенному формату.

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.genfromtxt.html

Это будет читаться в цифрах, но «p» не в правильном формате. Формат должен быть [[x,y],[x,y],[x,y],[x,y]]

Brian P. 10.04.2019 16:23

Если вы знаете, что это фиксированное количество элементов в каждой строке:

import csv

with open('myfile.csv') as csvfile:
    rows = csv.reader(csvfile)
    res = list(zip(*rows))
    print(res)

Это фиксированное количество элементов (4 набора координат x, y).

Brian P. 10.04.2019 16:22
Ответ принят как подходящий

Я знаю, что это не очень красиво, и, вероятно, есть НАМНОГО ЛУЧШИЙ способ сделать это, но он работает. При этом, если бы кто-то мог показать мне лучший способ, это было бы очень признательно.

pointlist = []
f = open(args["slots"])
data = f.read().split()
for row in data:
    tmp = []
    col = row.split(";")
    for points in col:
        xy = points.split(",")
        tmp += [[int(pt) for pt in xy]]
    pointlist += [tmp]

slots = np.asarray(pointlist)

Возможно, вам придется рисовать каждую полилинию отдельно (чтобы расширить ответ @Chris):

from numpy import genfromtxt
lines = genfromtxt('myfile.csv', delimiter=',')

for line in lines:
    cv2.polylines(img, line.reshape((-1, 2)), True, (0,255,255))

Другие вопросы по теме