Как проще всего агрегировать данные CSV в Python 3.9?

Я использую Python 3.9. Я пытаюсь разобрать этот файл CSV с 3 столбцами данных.

55,Fake ISD,SUCCESS
56,Other ISD,None
57,Third ISD,WARNING
58,Fourth ISD,FAILURE
59,Main ISD,SUCCESS
60,Secondary ISD,SUCCESS

Мне было интересно, есть ли какая-то готовая библиотека, которая будет анализировать CSV для агрегирования данных на основе результатов третьего столбца. То есть мне нужен отчет со списками

SUCCESS - 3 entries - Fake ISD, Main ISD, Secondary ISD
WARNING - 1 entry - Third ISD
FAILURE - 1 entry - Fourth ISD
None - 1 entry - Other ISD

Как мне объединить их в Python 3.9?

Здесь не по теме запрашивать предложения библиотек. Ваш вопрос мог бы быть по теме, если бы вы перефразировали его, чтобы показать свою попытку достичь этого, и задали конкретный вопрос о реализации вместо того, чтобы просить рекомендацию для библиотеки. Прочтите Как спросить и контрольный список вопросов и предоставьте минимальный воспроизводимый пример, показывающий вашу конкретную проблему.

Pranav Hosangadi 16.05.2022 03:43

Подход, основанный на здравом смысле, состоял бы в том, чтобы использовать Pandas. В частности, посмотрите на DataFrame.groupby(). Вы найдете много учебного материала для этого.

Jan Wilamowski 16.05.2022 05:30
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
2
13
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете попробовать pandas:

import pandas as pd

df = pd.read_csv("your_file.csv", header=None)

x = df.groupby(2)[1].agg(list)
for i, d in zip(x.index, x):
    print(f'{i} - {len(d)} - {", ".join(d)}')

Отпечатки:

FAILURE - 1 - Fourth ISD
None - 1 - Other ISD
SUCCESS - 3 - Fake ISD, Main ISD, Secondary ISD
WARNING - 1 - Third ISD

Другие вопросы по теме