Как работает множественная регрессия хребта в scikit learn?

Я изо всех сил пытаюсь понять следующее:

Scikit-learn предлагает версию с несколькими выходами для Ridge Regression, просто передавая 2D-массив [n_samples, n_targets], но как это реализовано?

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.Ridge.html

Правильно ли предположить, что каждая регрессия для каждой цели независима? В этих обстоятельствах, как я могу адаптировать это для использования индивидуальных параметров альфа-регуляризации для каждой регрессии? Если я использую GridSeachCV, мне придется передать матрицу возможных параметров регуляризации, или как это будет работать?

Заранее спасибо - я искал часы, но не нашел ничего по этой теме.