Как раскрасить разные ячейки в зависимости от значения ячеек в Python pandas DataFrame

пытаться:

col_dict = {'A': 'red', 'B': 'green', 'C': 'blue', 'D': 'gray'}
def colour_cell(val):
    if val in col_dict:
        return 'Background-color: %s' % col_dict[val]
    return ''

df.style.applymap(colour_cell)

Одно линейное решение (при условии, что все значения будут иметь назначенный ему цвет):

df.style.applymap(lambda v: 'Background-color: %s' % col_dict[v])

Вы можете использовать Styling со словарем цветов, которым вы хотите сопоставить значения:

import pandas as pd

d = {'a': ['A', 'B', 'D'], 'b': ['E', 'B', 'C'], 'c': ['F', 'A', 'D']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

color_mapping = {'A': 'red', 'B': 'green', 'C': 'blue', 'D': 'gray', 'E': 'indigo', 'F': 'violet'}
df.style.applymap(lambda v: f"color: {color_mapping.get(v, 'black')}")

Если вы хотите, чтобы ячейки были заполнены цветом, используйте background-color вместо color:

df.style.applymap(lambda v: f"background-color: {color_mapping.get(v, 'black')}")

Если вы хотите установить цвет фона и цвет текста на белый для лучшей читабельности:

df.style.applymap(lambda v: f"background-color: {color_mapping.get(v, 'black')}").applymap(lambda _: "color: white")