Как распечатать соединение Spark сеанса Spark?

Предположим, я запустил команду pyspark и получил глобальную переменную spark типа SparkSession. Насколько я понимаю, этот spark поддерживает соединение с мастером Spark. Могу ли я распечатать сведения об этом соединении, включая имя хоста этого мастера Spark?

spark.sparkContext.master был бы хорошим началом. Вам понадобится дополнительная логика для local и YARN, чтобы получить фактический хост.
Alper t. Turker 02.05.2018 14:19

Спасибо. Похоже, что в моем случае spark.sparkContext.master - это yarn. У вас как получить имя главного хоста?

Michael 02.05.2018 14:20
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
2
680
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Для базовой информации вы можете использовать свойство master:

spark.sparkContext.master

Чтобы получить подробную информацию о YARN, вам, возможно, придется покопаться в hadoopConfiguration:

hadoopConfiguration = spark.sparkContext._jsc.hadoopConfiguration()
hadoopConfiguration.get("yarn.resourcemanager.hostname")

или же

hadoopConfiguration.get("yarn.resourcemanager.address")

При отправке в YARN Spark использует конфигурацию Hadoop для определения диспетчера ресурсов, поэтому эти значения должны совпадать со значениями, присутствующими в конфигурации, размещенной в HADOOP_CONF_DIR или YARN_CONF_DIR.

Большое спасибо. Еще один вопрос: что это значит, если "yarn.resourcemanager.hostname" - это 0.0.0.0?

Michael 02.05.2018 14:28

Похоже на ваш локальный компьютер (вы запускаете YARN на том же узле?).

Alper t. Turker 02.05.2018 14:31

Другие вопросы по теме