Как рассчитать дни и поплавок в одной собственной функции

я хочу рассчитать дни и плавать в моей функции

так что это мой фрейм данных

In[1]
df = {'Loan Nego': [2019-03-01, 2019-03-01], 'New Maturity': [2019-03-11, 2019-03-29],'Loan Amount in OCUR': [1000, 2000]}

Out[1]
Loan Nego          New Maturity          Loan Amount in OCUR   
2019-03-01         2019-03-11            1000
2019-03-01         2019-03-29            2000

In[2]
df.dtypes

Out[2]

New Maturity               datetime64[ns]
Loan Nego                  datetime64[ns]
Loan Amount in OCUR        float64

и я хочу ввести этот фрейм данных в свою функцию

# Equation CLOF
def clof(loan,maturity, amount):
days = (maturity-loan).days
return ((amount * days)/ 360) * (2.36/100)

я пробовал, но вот такая тревога

AttributeError: объект «Серия» не имеет атрибута «дни»

df["New Interest"] = clof(df["Loan Nego"],df["New Maturity"],df["Loan Amount in OCUR"])

это не работает,

AttributeError: объект «Серия» не имеет атрибута «дни»

мое ожидание

Loan Nego          New Maturity          Loan Amount in OCUR       New Interest 
2019-03-01         2019-03-11            1000                        0.65            
2019-03-01         2019-03-29            2000                        3.671

Есть решение?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
39
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Используйте Series.dt.days, потому что в вашей функции вы работаете с Series, а не со скалярами:

def clof(loan,maturity, amount):
    days = (maturity-loan).dt.days
    return ((amount * days)/ 360) * (2.36/100)

df["New Interest"] = clof(df["Loan Nego"],df["New Maturity"],df["Loan Amount in OCUR"])
print (df)
   Loan Nego New Maturity  Loan Amount in OCUR  New Interest
0 2019-03-01   2019-03-11                 1000      0.655556
1 2019-03-01   2019-03-29                 2000      3.671111

Другие вопросы по теме