Как рассчитать общее количество дней, в течение которых каждый столбец записал значение в R

Я пытаюсь определить, сколько дней в каждом из моих столбцов записывались значения. Все они начинают/останавливают запись в разное время, и важно, чтобы вычисленное общее количество дней не включало время, когда в столбце есть NA. Вот пример моего фрейма данных

df = structure(list(Date_Time_GMT_3 = structure(c(1594233000, 1594533900, 1597235700,
                                                  1595234800, 1594336600, 1595237500), 
                                                class = c("POSIXct",  "POSIXt"), tzone = "EST"),
                    `20874285_33MR` = c(14.996, 15.091, 15.187, 15.282, 15.378, 15.378), 
                    `20874290_103MR` = c(NA_real_,  NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_), 
                    `20874287_102MR` = c(NA_real_, 15.091, 15.187, 15.282, NA_real_, NA_real_), 
                    `20874299_54MR` = c(NA_real_, 15.378, 15.378, NA_real_, NA_real_, NA_real_), 
                    `20874316_AIR_90MR` = c(NA_real_,  NA_real_, NA_real_,15.091, 15.187, 15.282)), 
               row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

Время не имеет значения. Пока есть запись в этот день, я могу считать ее столбцом с записями за 1 день.

Окончательный результат должен содержать общее количество дней для каждого столбца.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
22
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Это то, что вы хотите сделать?

library(dplyr)

df %>%
  group_by(date = as.Date(Date_Time_GMT_3)) %>%
  summarise(across(everything(), ~any(!is.na(.)))) %>%
  summarise(across(-date, sum))

#> # A tibble: 1 x 6
#>   Date_Time_GMT_3 `20874285_33MR` `20874290_103MR` `20874287_102MR` `20874299_54MR` `20874316_AIR_90MR`
#>             <int>           <int>            <int>            <int>           <int>               <int>
#> 1               5               5                0                3               2                   2

Другие вопросы по теме