Как рассчитать скорость переходов между двумя категориями событий в столбце в фрейме данных pandas?

Идея состоит в том, чтобы отсортировать столбец api_timestamp и найти событие L2 между событием L1, сравнив индекс события L2 и максимальный и минимальный индекс события L1.

df['api_timestamp'] = pd.to_datetime(df['api_timestamp'])

for name, g in df.dropna(subset='event_level').sort_values('api_timestamp', ignore_index=True).groupby('ID'):
    l1_indices = g[g['event_level'].str[:2].eq('L1')].index.tolist()
    l2_indices = g[g['event_level'].str.startswith('L2')].index.tolist()
    l2_between = [l2 for l2 in l2_indices if l2 > min(l1_indices) and l2 < max(l1_indices)]
    print(name, len(l2_between))

A9 1
B1 0