Не могли бы вы помочь мне с этой проблемой?
У вас есть следующая информация:
Name Date Size_Total Size_Free Size_Used
X 20/05/2019 50MB 40MB 10MB
X 21/05/2019 50MB 35MB 15MB
X 22/05/2019 50MB 26MB 24MB
X 23/05/2019 50MB 24MB 26MB
X 24/05/2019 50MB 22MB 28MB
X 25/05/2019 50MB 17MB 33MB
X 26/05/2019 50MB 15MB 35MB
Эти данные ежедневно извлекаются из базы данных для мониторинга. Какую статистическую функцию я могу использовать, чтобы определить, сколько дней осталось до исчерпания места в базе данных в зависимости от ее использования?
Я ценю помощь.
Большое спасибо
Простым решением было бы использовать линейную регрессию для получения линейной модели размера базы данных.
Использование этого ввода генерирует следующий вывод.
Уравнение наклона линии — это то, что мы ищем: y = 4.107x + 8
. Мы можем использовать это, чтобы определить, когда база данных достигнет своего максимального размера, определив, где эта функция пересекается с y = 50
, размером базы данных. Это второе уравнение представляет собой горизонтальную линию, потому что максимальный размер базы данных не зависит от x
, времени, в котором и заключается вся проблема.
Поиск пересечения дает следующий результат:
Помните, однако, что ответ 10.2264
, включает дни, которые уже прошли. У нас было семь дней ввода, поэтому, поскольку наша модель предсказывает, что база данных заполнится на десятый день, у нас есть примерно два дня и некоторые изменения. Это несложная цифра, потому что помните, что размер базы данных увеличивается неравномерно, и мы могли бы увеличить или уменьшить время, если бы наши базовые данные не отражали реальное использование базы данных или если бы изменились внешние факторы, непосредственно влияющие на использование базы данных.
Обратите внимание, что я не включил вычисления в ответ, потому что сосредоточился на концепции высокого уровня. Я использовал первый калькулятор линейной регрессии, который выдал быстрый поиск в Google, а затем вставил уравнение в Wolfram Alpha, поэтому, пожалуйста, сделайте это самостоятельно, чтобы убедиться, что числа верны.
Большое вам спасибо, это как раз то, что мне было нужно.