Как рассчитать взвешенный процент для реактивной колонки?

Я пытаюсь рассчитать взвешенный процент для определенных столбцов, которые являются реактивными. Я могу сделать это на R со следующим кодом:

a <- cbind(c(1, 0, 1, 0, 1), c(1, 1, 2, 2, 1), c(100, 200, 300, 50, 500))
colnames(a) <- c("gender", "race", "weights")
a <- as.data.frame(a)

a_stack <- a %>%
  na.omit() %>%
  select(gender, race, weights) %>%
  group_by(gender, race) %>%
  summarize(totalw = sum(weights)) %>% 
  mutate(Percentage = (totalw / sum(totalw)) * 100) %>%
  arrange(gender)

Это мой вывод: Выход.

Как видно из вышеизложенного, веса складываются в зависимости от пола/расы, и я получаю конечный результат, который хочу.

Тем не менее, когда я пытаюсь преобразовать это в R Shiny и использовать в реактивном контексте, я получаю сообщение об ошибке «Ошибка оценки: недопустимый тип (символ) аргумента»..

Это мой код, который я использовал в R Shiny.

  completeFun <- function(data, desiredCols) {
    completeVec <- complete.cases(data[, desiredCols])
    return(data[completeVec, ])
  }

  edited_stackbar <- reactive ({
    completeFun(edited, c(input$x, input$y, input$weight)) %>%
      select_(input$x, input$y, input$weight) %>%
      group_by_(input$x, input$y) %>%
      summarize(totalw = sum(input$weight)) %>%
      mutate(Percentage = (totalw / sum(totalw)) * 100) %>%
      arrange_(input$x) %>%
      mutate(label_pos = cumsum(Percentage) - Percentage / 2,
             perc_text = paste0(round(Percentage), "%"))
  })

Его трудно воспроизвести, но я считаю, что основная проблема заключается в «обобщении» вещей. Я не уверен, следует ли мне использовать функцию реактивных/реактивных значений, поскольку веса и переменные будут меняться в зависимости от ввода пользователя или мне следует использовать другой набор данных.

Буду очень признателен за любую помощь! Спасибо.

r shiny shiny-reactivity

07.04.2019 03:52

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

659

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Если суммировать - это ошибка, не могли бы вы попробовать?

 edited_stackbar <- reactive ({
    completeFun(edited, c(input$x, input$y, input$weight)) %>%
      select_(input$x, input$y, input$weight) %>%
      group_by_(input$x, input$y) %>%
      summarize(totalw = sum(edited$nput$weight)) %>%
      mutate(Percentage = (totalw / sum(totalw)) * 100) %>%
      arrange_(input$x) %>%
      mutate(label_pos = cumsum(Percentage) - Percentage / 2,
             perc_text = paste0(round(Percentage), "%"))
  })

Или

 edited_stackbar <- reactive ({
    completeFun(edited, c(input$x, input$y, input$weight)) %>%
      select_(input$x, input$y, input$weight) %>%
      group_by_(input$x, input$y) %>%
      summarize(totalw = sum(get(input$weight))) %>%
      mutate(Percentage = (totalw / sum(totalw)) * 100) %>%
      arrange_(input$x) %>%
      mutate(label_pos = cumsum(Percentage) - Percentage / 2,
             perc_text = paste0(round(Percentage), "%"))
  })

В любом случае у нас недостаточно информации, чтобы ответить вам. Можете ли вы показать вывод (отредактированный)?

Привет LocoGris, большое спасибо за вашу помощь! Ваш второй ответ сработал для меня, и это безумие, как что-то такое маленькое может повлиять на результаты. Тем не менее, еще раз спасибо!

— 10.04.2019 00:36

07.04.2019 06:20