Как расширить столбец SQL JSON на несколько строк с помощью sqlalchemy?

Смоделировать OPENJSON как то, что SQLAlchemy называет функцией табличного значения, тривиально, т.е.:

oj = func.OPENJSON(general_info.alias).table_valued("value")

К сожалению, сложность заключается в OUTER APPLY поддержке Microsoft SQL Server.

Поиск выявит следующую проблему на Github: Добавьте поддержку оператора APPLY для mssql #5133, на основе которой основано следующее:

import re
from sqlalchemy import String, func, join, lateral, select, text, true
from sqlalchemy.dialects import mssql
from sqlalchemy.ext.compiler import compiles
from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column
from sqlalchemy.sql import Join

# Based on REF:
# Add APPLY operator support for mssql #5133
# https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy/issues/5133
@compiles(Join, "mssql")
def _compile_join_lateral(element, compiler, **kw):
    statement = compiler.visit_join(element, **kw)
    statement = re.sub(" JOIN LATERAL ", " OUTER APPLY ", statement)
    statement = re.sub(" ON 1(\s*=\s*1)?", "", statement)
    return statement

class Base(DeclarativeBase):
    pass

class general_info(Base):
    __tablename__ = "general_info"
    id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True)
    name: Mapped[str] = mapped_column(String(30))
    alias: Mapped[str] = mapped_column(String)

stmt1 = select(general_info.id, general_info.name, text("j1.value as alias")).select_from(
    join(general_info, lateral(func.OPENJSON(general_info.alias).table_valued("value"), name = "j1"), true())
    )
stmt2 = stmt1.compile(dialect=mssql.dialect())
print(stmt1)
print(stmt2)

print(stmt1) выведет общий оператор SQL с JOIN LATERAL:

SELECT general_info.id, general_info.name, j1.value as alias 
FROM general_info JOIN LATERAL OPENJSON(general_info.alias) AS j1 ON true

print(stmt2) выведет оператор T-SQL с OUTER APPLY:

SELECT general_info.id, general_info.name, j1.value as alias 
FROM general_info OUTER APPLY OPENJSON(general_info.alias) AS j1

И выполнение этого на примере ваших данных должно дать результаты: