Как разделить график скрипки с отдельным доверительным интервалом

Как я мог сделать такие фигурки скрипок. Я хочу включить доверительный интервал Я могу использовать следующий код для построения расщепленных фигур с кадрилями, но не скупостью и уверенностью. Данные можно найти здесь. https://drive.google.com/file/d/18GrncA2GmJd38tVGZZ5yylR6Cf61XsGp/view?usp=sharing

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.violinplot(x = "six.categories", y = "non_poor", hue = "year", data=df, split=True,
               inner = "quart", palette = {"2019": "b", "2020": "y"})
sns.despine(left=True)

plt.xticks(np.arange(6),["Nonpoor\nWhite", "Poor\nWhite", "Poor\nBlack", "Nonpoor\nBlack", "Poor\nHispanic", "Nonpoor\nHispanic"])

Я обновил данные. Спасибо.

skywalkerzhai 25.12.2020 07:27
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
2
666
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете комбинировать violinplot и pointplot для получения желаемого результата:

tips = sns.load_dataset('tips')
ax = sns.violinplot(x = "day", y = "total_bill", hue = "smoker",
                    data=tips, palette = "muted", split=True, inner=None)
sns.pointplot(x = "day", y = "total_bill", hue = "smoker",
                    data=tips, dodge=0.2, join=False, palette=['white'], ax=ax)

Почему приложение на моих данных отличается. Точка среднего большая и без погрешности. Он хорошо работает с набором данных подсказок. drive.google.com/file/d/1CtWlH9R3fBG3YV-dGwCBv10ZqZ9C0H-M/…

skywalkerzhai 25.12.2020 14:38

Поскольку у вас очень большой размер выборки в большинстве ваших категорий, доверительный интервал вокруг среднего значения очень мал и скрыт размером точки. Вы можете уменьшить маркер, используя scale=0.5 (при необходимости отрегулируйте значение), что должно помочь выявить линии CI.

Diziet Asahi 25.12.2020 15:07

Другие вопросы по теме