Как разделить морскую легенду на несколько столбцов?

Поскольку вы, кажется, хотите разместить легенду над графиками, я бы посоветовал Seaborn не резервировать место справа для легенды, используя legend_out=False. Затем нужно просто получить ручки и метки, созданные Seaborn, и создать новую легенду с помощью ncol=2. Обратите внимание, что это будет хорошо работать только в том случае, если у вас одинаковое количество элементов в обоих столбцах, иначе все станет грязным.

plot = sns.relplot(x='time', y='value', col='category3', hue='category1', style='category2', kind = "line", col_wrap=2, data=df, facet_kws=dict(legend_out=False))
h,l = plot.axes[0].get_legend_handles_labels()
plot.axes[0].legend_.remove()
plot.fig.legend(h,l, ncol=2) # you can specify any location parameter you want here

Окончательное решение благодаря @DizieAsahi

import pandas as pd
import seaborn as sns

columns = ['category1', 'category2', 'category3', 'time', 'value']

data = [['content1', 'other1', 'critera1', 0, 0.1], ['content1', 'other1', 'critera1', 1, 0.4], ['content1', 'other1', 'critera1', 2, 0.7], ['content2', 'other1', 'critera1', 0, 0.2], ['content2', 'other1', 'critera1', 1, 0.6], ['content2', 'other1', 'critera1', 2, 0.8], ['content1', 'other2', 'critera1', 0, 0.0], ['content1', 'other2', 'critera1', 1, 0.2], ['content1', 'other2', 'critera1', 2, 0.8], ['content2', 'other2', 'critera1', 0, 0.3], ['content2', 'other2', 'critera1', 1, 0.6], ['content2', 'other2', 'critera1', 2, 0.5], [
    'content1', 'other1', 'critera2', 0, 0.1], ['content1', 'other1', 'critera2', 1, 0.4], ['content1', 'other1', 'critera2', 2, 0.7], ['content2', 'other1', 'critera2', 0, 0.2], ['content2', 'other1', 'critera2', 1, 0.6], ['content2', 'other1', 'critera2', 2, 0.8], ['content1', 'other2', 'critera2', 0, 0.0], ['content1', 'other2', 'critera2', 1, 0.2], ['content1', 'other2', 'critera2', 2, 0.8], ['content2', 'other2', 'critera2', 0, 0.3], ['content2', 'other2', 'critera2', 1, 0.6], ['content2', 'other2', 'critera2', 2, 0.5], ]

df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

plot = sns.relplot(x='time', y='value', col='category3', hue='category1', style='category2', kind = "line",
                   col_wrap=2, data=df)

handles, labels = plot.axes[0].get_legend_handles_labels()
plot._legend.remove()
plot.fig.legend(handles, labels, ncol=2, loc='upper center', 
                bbox_to_anchor=(0.5, 1.15), frameon=False)

Используйте ncol

ax = sns.barplot(x = "X", y = "Y", data=data)    
ax.legend(loc='upper left',ncol=2, title = "Title")

Ответ, данный @DizietAsahi, не работал в моем случае. Однако мне удалось сделать это с помощью служебной функции sns.move_legend(), которую можно использовать для изменения легенды графика.

sns.move_legend(ax, "upper center", bbox_to_anchor=(0.5, 1.15), 
                ncol=2)