Как разделить строку символов запятыми, но сохранить даты?

У меня есть строка таких символов в R

ABCDE,"January 10, 2010",F,,,,GH,"March 9, 2009",,,

Я хотел бы сделать что-то вроде str.split() для разделения всех комбинаций запятых и кавычек в массив строк, но сохранить запятые в кавычках, которые представляют даты, чтобы я получил:

ABCDE
January 10, 2010
F
GH
March 9, 2009

Спасибо

Если даты всегда указаны в двойных кавычках, вы можете проанализировать их с помощью regmatches( data,gregexec('"([^"]*)"|([^,]*),?', data)). Вторая и третья строки будут содержать результаты без кавычек.

Ric Villalba 18.11.2022 00:26
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
1
58
4
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 4

Ответ принят как подходящий

Если шаблон такой, как показано, то вариант регулярного выражения будет состоять в том, чтобы создать разделитель и использовать read.table

read.table(text = gsub('"', '', gsub('("[^,"]+,)(*SKIP)(*FAIL)|,',
   '\n', trimws(gsub(",{2,}", ",", str1), whitespace = ","), perl = TRUE)), 
    header = FALSE, fill = TRUE, sep = "\n")

-вывод

                V1
1            ABCDE
2 January 10, 2010
3                F
4               GH
5    March 9, 2009

Или с scan

data.frame(V1 = setdiff(scan(text = str1, sep = ",",
    what = character()), ""))

-вывод

              V1
1            ABCDE
2 January 10, 2010
3                F
4               GH
5    March 9, 2009

данные

str1 <- "ABCDE,\"January 10, 2010\",F,,,,GH,\"March 9, 2009\",,,"

Спасибо, я нашел, что это самый простой подход!

therickster 18.11.2022 00:48

@Ed_Gravy Я думаю, что решение AndreWildberg намного лучше моего, если OP помечает решение, пожалуйста, сделайте это с этим. Спасибо

akrun 18.11.2022 01:02

Это один подход

data.frame(list = na.omit(
  unname(unlist(read.csv(
    text = 'ABCDE,"January 10, 2010",F,,,,GH,"March 9, 2009",,,', 
    check.names = F, header = F)))))
              list
1            ABCDE
2 January 10, 2010
3            FALSE
4               GH
5    March 9, 2009

Вероятно, вам следует использовать здесь парсер CSV, но если вы хотите использовать чистое регулярное выражение, вы можете попробовать:

library(stringr)
library(dplyr)

x <- "ABCDE,\"January 10, 2010\",F,,,,GH,\"March 9, 2009\",,,"
y <- str_match_all(x, "\"(.*?)\"|[^,]+")[[1]]
output <- coalesce(y[,2], y[,1])
output

[1] "ABCDE"            "January 10, 2010" "F"                "GH"
[5] "March 9, 2009"

Шаблон регулярного выражения использует трюк с чередованием и говорит, что он соответствует:

  • "(.*?)" сопоставьте дату в кавычках, но не захватывайте кавычки
  • | ИЛИ
  • [^,]+ соответствует одному термину CSV

Другой вариант может быть:

na.omit(stack(read.csv(text = str1, header = FALSE)))[1]

            values
1            ABCDE
2 January 10, 2010
3            FALSE
4               GH
5    March 9, 2009

txt <- 'ABCDE,"January 10, 2010",F,,,,GH,"March 9, 2009",,,'

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы

Как построить координаты над файлом формы в R?
R: разделить строку на несколько строк, а затем разделить столбец на несколько столбцов
Shiny R в цикле с использованием RenderUI обновляет только вывод (некоторые базовые вычисления)
Преобразование списка полей в объект structtype, который является схемой SparkR
Ошибка с arules::read.transactions(): "'cols' не соответствует записям в заголовке файла", даже если они совпадают
Как сделать так, чтобы первый сегмент сегментированной регрессии начинался с исходной точки, а последний сегмент заканчивался на желаемом значении?
Создание графика с несколькими значениями оси X
Визуальный редактор RStudio - предварительный просмотр data.frame слишком узкий, размер не изменяется
Поиск элементов одной символьной строки в столбце фрейма данных для ее подмножества
Как использовать case_when для применения различных функций в dplyr