Как разобрать дочерние элементы XML с помощью python

Я проанализировал XML с веб-сайта и обнаружил, что у него есть две ветки (дочерние),

Как разделить две ветки на два списка словарей,

вот мой код до сих пор:

import pandas as pd
import xml.etree.ElementTree as ET
import requests
url = "http://cs.stir.ac.uk/~soh/BD2spring2022/assignmentdata.php"
params = {'data':'spurpyr'}
response = requests.get (url, params)
tree = response.content

#extract the root element as separate variable, and display the root tag.
root = ET.fromstring(tree)
print(root.tag)

#Get attributes of root
root_attr = root.attrib
print(root_attr)

#Finding children of root
for child in root:
    print(child.tag, child.attrib)

#extract the two children of the root element into another two separate variables, and display their tags as well
child_dict = []
for child in root:
    child_dict.append(child.tag)
    
tweets_branch = child_dict[0]
cities_branch = child_dict[1]

#the elements in the entire tree
[elem.tag for elem in root.iter()]

#specify both the encoding and decoding of the document you are displaying as the string
print(ET.tostring(root, encoding='utf8').decode('utf8'))
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
1
0
38
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

С помощью модуля beautifulsoup. Чтобы разобрать твиты и города в список словарей, вы можете использовать этот пример:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://cs.stir.ac.uk/~soh/BD2spring2022/assignmentdata.php"
params = {"data": "spurpyr"}

soup = BeautifulSoup(requests.get(url, params=params).content, "xml")

tweets = []
for t in soup.select("tweets > tweet"):
    tweets.append({"id": t["id"], **{x.name: x.text for x in t.find_all()}})

cities = []
for c in soup.select("cities > city"):
    cities.append({"id": c["id"], **{x.name: x.text for x in c.find_all()}})

print(tweets)
print(cities)

Отпечатки:

[
    {
        "id": "16620625 5686",
        "Name": "Kenyon Conley",
        "Phone": "0327 103 9485",
        "Email": "malesuada@lobortisClassaptent.edu",
        "Location": "45.5333, -73.2833",
        "GenderID": "male",
        "Tweet": "#FollowFriday @DanielleMorrill - She's with @Seattle20 and @Twilio. Also fun to talk to.  #entrepreneur",
        "City": "Saint-Basile-le-Grand",
        "Country": "Canada",
        "Age": "34",
    },
    {
        "id": "16310427-5502",
        "Name": "Griffin Norton",
        "Phone": "0306 178 7917",
        "Email": "in.dolor.Fusce@necmalesuadaut.ca",
        "Location": "52.0000, 84.9833",
        "GenderID": "male",
        "Tweet": "!!!Veryy Bored!!!  ~~Craving Million's Of MilkShakes~~",
        "City": "Belokurikha",
        "Country": "Russia",
        "Age": "33",
    },

...

Другие вопросы по теме