Как разрезать одномерный ndarray кортежей

Дайте 1-мерный numpy ndarray, как показано на изображении ниже: enter image description here

Форма: (9,) Тип класса: <class 'numpy.ndarray'>

Как мне нарезать эту структуру данных, чтобы получить 3-й и 4-й столбцы (небрежно используя термин столбцы), как показано на этом изображении:

enter image description here

Обратите внимание, что я мог бы использовать преобразование в фрейм данных pandas, чтобы справиться с этим, но мой основной вопрос: как я могу нарезать это, используя numpy или любую встроенную функцию нарезки python?

Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
0
0
26
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

ты можешь попробовать это

sliced = [l[2:4] for l in my_list]

Произошло исключение: IndexError x: слишком много индексов для массива: массив нулевой размерности, но 1 был проиндексирован

ArthurEzenwanne 10.04.2022 10:00
Ответ принят как подходящий

Я предлагаю преобразовать массив кортежей в массив массивов, а затем использовать numpy slice:

arr = np.array([np.array(list(x))  for x in arr])
arr[:,2:4]

Другие вопросы по теме