Как реактивно форматировать столбцы таблицы данных?

В упрощенном функциональном коде внизу, в разделе colDefs = list()datatable() под renderDT(), в разделе server я вручную выравниваю по центру два крайних правых выхода столбца таблицы, используя инструкции targets = 1:2, class = "dt-center".

Я пытался сделать количество столбцов, отформатированных таким образом, реактивным, основываясь на фактическом количестве столбцов, обнаруженных в выходной таблице, потому что в полном коде, из которого это извлекается, количество столбцов выходной таблицы варьируется исходя из фактического состава данных. В приведенном ниже коде, закомментированном #, вы можете увидеть мою последнюю попытку реактивного форматирования столбцов, и, конечно же, она не работает.

Пожалуйста, как мне реактивно отформатировать столбцы таблицы данных, где все столбцы справа от строк заголовков выровнены по центру?

Упрощенный функциональный код:

library(dplyr)
library(DT)
library(shiny)
library(shinyWidgets)
library(tidyverse)

ui <-
  fluidPage(
    fluidRow(
      column(width = 8,
          h3("Data table:"),
          tableOutput("data"),
          h3("Sum the data table columns:"),
          radioButtons(inputId = "grouping",
                       label = NULL,
                       choiceNames = c("By period 1", "By period 2"),
                       choiceValues = c("Period_1", "Period_2"),
                       selected = "Period_1",
                       inline = TRUE),
          DT::dataTableOutput("sums")
      )
    )
  )

server <- function(input, output, session) {
  data <- reactive({
    data.frame(
      Period_1 = c("2020-01", "2020-02", "2020-03", "2020-01", "2020-02", "2020-03"),
      Period_2 = c(1, 2, 3, 3, 1, 2),
      ColA = c(1000.01, 20, 30, 40, 50, 60),
      ColB = c(15.06, 25, 35, 45, 55, 65)
    )
  })
  
  summed_data <- reactive({
    data() %>%
      group_by(!!sym(input$grouping)) %>% 
        select("ColA","ColB") %>% summarise(across(everything(), sum))
  })
  
  output$data <- renderTable(data())

  output$sums <- renderDT({
    datatable(
      data = summed_data(),
      rownames = FALSE,
      options = 
        list(
            columnDefs = list(
              list(targets = 0, class = "dt-left"),
              list(targets = 1:2, class = "dt-center")
              # list(targets = 1:ncol(summed_data()), class = "dt-center")
              )
        ),
    )
  })
  
}

shinyApp(ui, server)
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
27
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Следующее, кажется, работает. Однако я не уверен, почему ваш первоначальный подход не работает - мне он кажется хорошим.

library(dplyr)
library(DT)
library(shiny)
library(shinyWidgets)
library(tidyverse)

ui <-
  fluidPage(fluidRow(
    column(
      width = 8,
      h3("Data table:"),
      tableOutput("data"),
      h3("Sum the data table columns:"),
      radioButtons(
        inputId = "grouping",
        label = NULL,
        choiceNames = c("By period 1", "By period 2"),
        choiceValues = c("Period_1", "Period_2"),
        selected = "Period_1",
        inline = TRUE
      ),
      DT::dataTableOutput("sums")
    )
  ))

server <- function(input, output, session) {
  data <- reactive({
    data.frame(
      Period_1 = c("2020-01", "2020-02", "2020-03", "2020-01", "2020-02", "2020-03"),
      Period_2 = c(1, 2, 3, 3, 1, 2),
      ColA = c(1000.01, 20, 30, 40, 50, 60),
      ColB = c(15.06, 25, 35, 45, 55, 65)
    )
  })
  
  summed_data <- reactive({
    data() %>%
      group_by(!!sym(input$grouping)) %>%
      select("ColA", "ColB") %>% summarise(across(everything(), sum))
  })
  
  output$data <- renderTable(data())
  
  output$sums <- renderDT({
    print(names(summed_data())[1])
    datatable(
      data = summed_data(),
      rownames = FALSE,
      options = list(columnDefs = list(
        list(className = 'dt-left', targets = 0),
        list(className = 'dt-center', targets = seq_len(ncol(summed_data())) - 1)
      ))
    )
  })
}

shinyApp(ui, server)

Другие вопросы по теме