Как реализовать календарь кадра данных pandas с различными входными данными для каждой ячейки

Итак, у меня есть проблема, которую мне удалось найти, но она не кажется правильной и неэффективной. Есть список активов assets = ['1', '2', '3', ..., 'n'], и для каждого актива у меня есть уникальный ввод для каждой даты в диапазоне дат как date_range = ['2023-01-01', '2023-01-02', ..., '202x-xx-xx'].

Чтобы построить календарь, который я реализовал как:

#list of assets
assets = ['A1','A2','A3','A4']

#Dataframe with data that will be used to build the calendar and be the reference for inputs
data = {'PRODUCT': ['A1', 'B1', 'C1', 'D1'], 'DATE': [2023-01-02, 2023-07-15, 2023-12-21]}   
df_data = pd.DataFrame(data)
  
#Building the columns of the calendar
today = pd.Timestamp(2023, 1, 1)
today_str = str(today)

columns = list()
columns.append('ASSETS')

date_max = df_data['DATE'].max()
delta = (data_max - today).days

for i in range(0, delta+1):
    columns.append(str((today+timedelta(days=i)).date()))

#Building the calendar and using the assets as index
df_calendar = pd.DataFrame(columns = columns)
df_calendar['ASSETS'] = assets
df_calendar.index = list(df_calendar['ASSETS'])
df_calendar= df_calendar.drop('ASSETS', axis=1)
df_calendar= df_calendar.fillna(0)

Окончательный результат:

Любая помощь или идеи приветствуются, спасибо всем!

Я начал экспериментировать с pd.date_range и попробую другое решение.