Как сделать Countifs в R

Данные:

set.seed(42)
df1 = data.frame(
  Date = seq.Date(as.Date("2018-01-01"),as.Date("2018-01-30"),1),
  value = sample(1:30),
  Y = sample(c("yes", "no"), 30, replace = TRUE)
)

df2 = data.frame(
  Date = seq.Date(as.Date("2018-01-01"),as.Date("2018-01-30"),7)
)

Для суммы, если данные попадают в диапазон, это работает (из моего предыдущего вопроса):

library(data.table)

df1$start <- df1$Date
df1$end <- df1$Date

df2$start <- df2$Date
df2$end <- df2$Date + 6

setDT(df1, key = c("start", "end"))
setDT(df2, key = c("start", "end"))

d = foverlaps(df1, df2)[, list(mySum = sum(value)), by = Date ]

Как я могу сделать countif ?

потому что когда я пытаюсь

d = foverlaps(df1, df2)[, list(mySum = count(value)), by = Date ]

я получаю сообщение об ошибке

no applicable method for 'groups' applied to an object of class "c('double', 'numeric')"

Откуда эта функция count? dplyr? Связанный, возможный дубликат: stackoverflow.com/questions/9809166/…

— 27.03.2019 09:49

r data.table countif

27.03.2019 09:32

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

172

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 4

Вместо list(mySum = count(value)) попробуйте c(mySum = count(value)). Код работает для меня тогда.

d2 <-  foverlaps(df1, df2)[, c(mySum = count(value)), by = Date ]

Запускается у меня без проблем. Какую версию data.table вы используете?

— 27.03.2019 09:40

Последняя версия.

— 27.03.2019 09:42

Ах. Я вижу свою проблему, вы используете count() из dplyr, в то время как у меня был загружен plyr count(). С count() от plyr это работает. Пожалуйста, добавьте все необходимые пакеты, чтобы пример работал в следующий раз.

— 27.03.2019 09:44

27.03.2019 09:37

Ответ принят как подходящий

d = foverlaps(df1, df2)[, .N, by = Date]

27.03.2019 09:44

Мы можем использовать .N:

foverlaps(df1, df2)[, list(myCount = .N), by = Date ]
#          Date myCount
# 1: 2018-01-01       7
# 2: 2018-01-08       7
# 3: 2018-01-15       7
# 4: 2018-01-22       7
# 5: 2018-01-29       2

27.03.2019 09:45

Если вы хотите подсчитать количество строк на дату, вы можете попробовать .N

foverlaps(df1, df2)[, .(mysum = .N), by = Date ]
         Date mysum
1: 2018-01-01     7
2: 2018-01-08     7
3: 2018-01-15     7
4: 2018-01-22     7
5: 2018-01-29     2

Если вы хотите подсчитать количество уникальных значений за дату, вы можете попробовать uniqueN()

foverlaps(df1, df2)[, .(mysum = uniqueN(value)), by = Date ]
         Date mysum
1: 2018-01-01     7
2: 2018-01-08     7
3: 2018-01-15     7
4: 2018-01-22     7
5: 2018-01-29     2

И .N, и uniqueN() взяты из {data.table}.

27.03.2019 09:49