Как сделать изображение в градациях серого, используя numpy и matplotlib

Я хочу сделать изображение в градациях серого, но получаю такие ошибки, я уже искал в Google, но не получил ответа, и я не знаю, какие ключевые слова я должен использовать для поиска в Google.

Мой код:

!pip install matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = plt.imread('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/gambar.jpg')
img = np.zeros([120, 300, 3], dtype=np.uint8)

h, w = img[:2]

for x in range(w):
  for y in range(h):
    gray = (20 + 125 + 255) / 3
    img[y,x] = gray

plt.imshow(img)
plt.show()

Вывод ошибок:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-43-e6c1f87f1234> in <module>()
      8 h, w = img[:2]
      9 
---> 10 for x in range(w):
     11   for y in range(h):
     12     gray = (20 + 125 + 255) / 3

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

Ни один из ваших кодов не имеет никакого смысла. Прочитайте учебник, пожалуйста. Как спросить

Julien 22.03.2022 04:48

Пожалуйста, уточните вашу конкретную проблему или предоставьте дополнительную информацию, чтобы выделить именно то, что вам нужно. Как сейчас написано, трудно точно сказать, о чем вы спрашиваете.

Community 22.03.2022 06:17
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
4
2
46
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Проверьте ответ здесь. Принятый ответ показывает, что это делается как с Pillow, так и с numpy/matplotlib.

Если конечная цель состоит в том, чтобы просто сохранить изображение в виде версии в градациях серого, Pillow сделает эту работу. Если цель состоит в том, чтобы отправить версию в оттенках серого в какую-то другую часть скрипта, где требуется numpy/matplotlib, вы можете либо использовать вторую часть ответа по приведенной выше ссылке, либо преобразовать объект Pillow в массив numpy, как показано здесь.

Другие вопросы по теме