Как сделать прозрачные логотипы серыми
У меня есть следующие логотипы:
И я хочу сделать их серыми с помощью этой функции:
def to_grayscale(path):
return Image.fromarray(cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE))
path — это просто путь к одному из этих логотипов. В итоге происходит то, что некоторые логотипы вообще не отображаются. Например, логотип Logitect. Его совершенно не видно, несмотря на то, что он черный как смоль.
Можно ли как-нибудь превратить эти логотипы в сплошной серый цвет?
@ fmw42 Я хочу сделать его однородно-серым, сохранив при этом прозрачность..
Какую часть вы хотите сделать однородной серой? Текст логотипа или что там под пленкой?
Что под прозрачностью..
Ответы 2
Если вы хотите, чтобы весь текст был серым, но сохраняйте прозрачность, выполните следующие действия в Python/OpenCV.
Вход:
import cv2
import numpy as np
# load image with alpha channel
img = cv2.imread('google.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# extract alpha channel
alpha = img[:, :, 3]
# create solid gray image
gray = np.full((img.shape), (128,128,128,0))
# put alpha channel into gray image
result = gray.copy()
result[:,:,3] = alpha
# save output
cv2.imwrite('google_gray_transparent.png', result)
Результат:
Ваш код выдает эту ошибку: ValueError: cannot determine region size; use 4-item box
Этот комментарий не имеет смысла для меня. Где возникает ошибка. Коробка не задействована. Я использую Python 3.7 и OpenCV 3.4.8.
Я починил это. Мне пришлось превратить result в изображение PIL
Вот один из способов сделать изображение под прозрачностью серым в Python/OpenCV.
Вход:
import cv2
import numpy as np
# load image with alpha channel
img = cv2.imread('google.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# extract alpha channel
alpha = img[:, :, 3]
# extract the bgr image
bgr = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BGR)
# make gray where alpha is zero
bgr[alpha==0] = (128,128,128)
# put alpha channel into brg image
b,g,r = cv2.split(bgr)
result = img.copy()
result[:,:,0] = b
result[:,:,1] = g
result[:,:,2] = r
result[:,:,3] = alpha
# save output
cv2.imwrite('google_gray_under_transparency1.png', bgr)
cv2.imwrite('google_gray_under_transparency2.png', result)
cv2.imshow('alpha', alpha)
cv2.imshow('bgr', bgr)
cv2.waitKey(0)
БГР:
Результат:
Да, это. На первом изображении показано, что находится под альфа-каналом. Второе изображение имеет первое изображение с исходным альфа-каналом поверх него. Я думал, ты хочешь сохранить альфа-канал. Если нет, то просто остановитесь на первом изображении. Если я неправильно понимаю, что вы хотите, пожалуйста, объясните подробнее.
Я хочу сохранить прозрачный фон, превратив «Google» в серый цвет
Это было то, что я написал ранее ниже. Смотрите мой первый пост.
Вы хотите, чтобы прозрачные части были однородно-серыми или текст логотипа был однородно-серым? Что именно вы хотите. Можете ли вы показать пример? Ваша функция просто считывает изображение и преобразует его из цветного в оттенки серого. Это не делает его однородным серым. Ваша функция также будет игнорировать прозрачность, и вы увидите любой цвет или текстуру ниже прозрачности.