Как сделать так, чтобы фрейм данных pandas заполнялся случайным образом 1 и 0?

у меня есть фрейм данных панд в python, который я хотел бы заполнить 1 и 0 на основе случайного выбора. Если возможно, я бы хотел, чтобы это было сделано с помощью numpy. я пробовал

tw['tw'] = np.random.choice([0, 1])

но в итоге это просто дает мне фрейм данных, заполненный либо 1, либо 0. Я знаю, что это возможно с использованием цикла for:

for i in range(len(tw)):
    tw['tw'][i] = np.random.choice([0, 1])

Но это кажется неэффективным. Как я могу это сделать?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
36
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Если вы назначите скаляр, значение будет передано всем индексам.

Вам нужно назначить массив размера Series.

Используйте параметр sizenumpy.random.choice:

tw['tw'] = np.random.choice([0, 1], size=len(tw))

Вы можете использовать генератор случайных целых чисел numpy

tw['tw'] = np.random.randint(low = 0,high = 2,size = len(tw))

Обратите внимание, что «высокое» число не является исчерпывающим, поэтому вам нужно указать 2.

Другие вопросы по теме