Как сделать единую цветовую шкалу для сюжетов в виде карт?

Я начертил региональное распределение годовых данных о поэтапном отказе от угля на карте Южной Кореи с использованием геопанд с 2021 по 2030 год. Оно выглядит следующим образом:

Одна проблема заключается в том, что цветовая шкала для каждого года или подграфика отличается, потому что они основаны на разных столбцах фрейма данных, как показано .

Я хочу иметь единую цветовую шкалу для всех лет и вставить единую легенду. Как я могу иметь единую цветовую шкалу для каждого участка (представляющего каждый год) и как вставить общую легенду для всех участков?

Укажите одинаковые vmin и vmax в досягаемости plot().

martinfleis 16.12.2020 00:12
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
499
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Для общей палитры вам нужно использовать аргументы ключевых слов vmin и vmax. Сначала вычислим их.

vmin = min(df[year].min() for year in range(2021, 2027))
vmax = max(df[year].max() for year in range(2021, 2027))

и измените все графики следующим образом:

south_korea.plot(2021, cmap = "Reds", ax=axs[0, 0], vmin=vmin, vmax=vmax)

Теперь давайте добавим для них цветовую полосу. Я использовал Colorbar на Geopandas, чтобы узнать, как это сделать.

cax = fig.add_axes([0.9, 0.1, 0.03, 0.8])
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap='Reds', norm=plt.Normalize(vmin=vmin, vmax=vmax))
# fake up the array of the scalar mappable. Urgh...
sm._A = []
fig.colorbar(sm, cax=cax)

Обратите внимание, что geopandas использует многие функции matplotlib, поэтому вы можете легче передавать знания и искать.

Другие вопросы по теме