Как сдвинуть массив 2D numpy в python?

Как можно сдвинуть элементы двумерного массива numpy в Python?

Например, преобразовать этот массив:

[[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6],
[ 7, 8, 9],
[10, 11, 12]]

в этот массив:

[[0, 0, 0,],
[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6],
[ 7, 8, 9]]
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
541
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Если вы хотите сделать это вручную, вот как работает нарезка:

import numpy as np

A = np.array([[ 1, 2, 3],
              [ 4, 5, 6],
              [ 7, 8, 9],
              [10, 11, 12]])

A[1:,:] = A[:3,:]
A[:1,:] = [0, 0, 0]
Ответ принят как подходящий
import numpy as np
a = np.array([[ 1, 2, 3],
              [ 4, 5, 6],
              [ 7, 8, 9],
              [10, 11, 12]])    

def shift_array(array, place):
    new_arr = np.roll(array, place, axis=0)
    new_arr[:place] = np.zeros((new_arr[:place].shape))
    return new_arr

shift_array(a,2)

# array([[ 0,  0,  0],
#        [ 0,  0,  0],
#        [ 1,  2,  3],
#        [ 4,  5, 6]])

Другие вопросы по теме