Как сгруппировать мои данные с пользовательской матрицей расстояний, используя метод CLARANS библиотеки улыбок

Я хочу сгруппировать свои данные с пользовательской матрицей расстояний, а не со встроенными алгоритмами (например, евклидовыми). И, кажется, нет четкого способа сделать это.

Я попытался добавить часть своего кода в демо в проекте Smile. Также пытался сделать это с тестированием в моем проекте, вот кусок кода:

        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        String line;
        while ((line = vrpJsonFromFile.readLine()) != null) {
            sb.append(line).append("\n");
        }
        JSONArray jsonArray = new JSONObject(sb.toString()).getJSONArray("services");
        Double[][] data = new Double[jsonArray.length()][2];
        for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) {
            JSONObject address = jsonArray.getJSONObject(i).getJSONObject("address");
            data[i][0] = Double.parseDouble(address.getString("lon"));
            data[i][1] = Double.parseDouble(address.getString("lat"));
        }

        // here
        Distance<Double[]> distance1 = (x, y) -> Math.sqrt(Math.pow(y[1]-x[1],2) + Math.pow(y[0]-x[0], 2));
        CLARANS<Double[]> clarans = new CLARANS<>(data, distance1, 3);
        System.out.println(clarans);

Этот код создает кластеризацию CLARANS с помощью алгоритма Евклида (см. строку ниже комментария //here). Я должен изменить его с помощью моей собственной матрицы расстояний, и я надеюсь, что в Smile есть способ сделать это.