Как сгруппировать строку столбца и построить каждое подмножество, а затем сохранить каждый график в формате PNG? [питон]

У меня есть фрейм данных с определенным столбцом, который имеет несколько строковых категорий, а затем столбец с меткой времени и значениями. Я хочу сгруппировать этот фрейм данных по каждой строковой категории, и для каждого из этих подмножеств категорий я хочу отобразить значения в соответствии с временными метками. Я использую питон.

Вот код, который я использую:

for ID, group in df.set_index('timestamp').groupby('ID'):
    group.plot(kind='line', y='Values', ylabel = 'Value')

Итак, этот код входит в мой фрейм данных, группируется по каждой строке «ID» и создает отдельный график для каждого подмножества, соответствующего каждому «ID». Отлично. Я хочу отправить все созданные графики в файл PNG, и я вижу, что для этого мне нужно использовать .savefig(). Однако, когда я пытаюсь запустить:

for ID, group in df.set_index('timestamp').groupby('ID'):
    group.plot(kind='line', y='Values', ylabel = 'Value')
    plt.savefig('Path/to/my/folder/test!.png')

или

for ID, group in df.set_index('timestamp').groupby('ID'):
    group.plot(kind='line', y='Values', ylabel = 'Value')
plt.savefig('Path/to/my/folder/test.png')

создан только один файл «test.png», и он предназначен для последнего графика в сгруппированном цикле for.

Интуитивно я решил остаться в сгруппированном цикле (извините, но я не уверен, как еще это назвать). Я должен попробовать запустить:

for ID, group in df.set_index('timestamp').groupby('ID'):
    group.plot(kind='line', y='Values', ylabel = 'Value').savefig('Path/to/my/folder/test.png')

но просто добавление «.savefig()» в конец строки «group.plot()» не сработало и просто вернулось:

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'savefig'

Как я могу расширить свой код, чтобы я мог перебирать каждую строковую категорию в столбце «ID» моего фрейма данных, создавать график для каждого подмножества, а затем сохранять его как файл .PNG?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
23
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Сохраняйте каждый файл под другим именем. В настоящее время вы перезаписываете «test.png» на каждой итерации:

for ID, group in df.set_index('timestamp').groupby('ID'):
    group.plot(kind='line', y='Values', ylabel = 'Value')
    plt.savefig(f'Path/to/my/folder/test_{ID}.png')

Это решило это! Я совершенно забыл, что перезапись была проблемой, и это явно то, что здесь пошло не так. Теперь это работает, так как я создал уникальное имя файла для каждой итерации сохранения фигуры. Спасибо!

LostinSpatialAnalysis 03.05.2022 20:14

Другие вопросы по теме