Как сохранить два отдельных CSV-файла при распараллеливании кода?
В настоящее время у меня работает этот код
def single_iteration(iter:int):
some_parameters = 100
data1, data2, data3, data4 = do_something()
result = []
for i in range(100):
data = {'Col1':data1, 'Col2':data1, 'Col3':data3, 'Col4':data4}
result.append(data)
df = pd.DataFrame(result)
return df
if __name__ == "__main__":
run_stop = 100
number_of_cores = int(os.environ['SLURM_CPUS_PER_TASK'])
with multiprocessing.Pool(number_of_cores) as pool:
results = pool.map(single_iteration, range(run_stop))
df = pd.concat(results, ignore_index=True)
df.to_csv(path, file_name)
Однако теперь мне нужны два разных CSV, например, df1 = pd.DaFrame[{'Col1':data1, 'Col2':data2}], df2 = pd.DaFrame[{'Col3':data3, 'Col4':data4}] и return в каждом запуске, а затем объединить их отдельно и сохранить.
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
50
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
import os
import multiprocessing
import pandas as pd
def single_iteration(iter: int):
some_parameters = 100
data1 = [1] * 100
data2 = [2] * 100
data3 = [3] * 100
data4 = [4] * 100
result1 = []
result2 = []
for i in range(100):
data1_dict = {'Col1': data1[i], 'Col2': data2[i]}
data2_dict = {'Col3': data3[i], 'Col4': data4[i]}
result1.append(data1_dict)
result2.append(data2_dict)
df1 = pd.DataFrame(result1)
df2 = pd.DataFrame(result2)
return df1, df2
if __name__ == "__main__":
run_stop = 100
number_of_cores = int(os.environ.get('SLURM_CPUS_PER_TASK', 4))
with multiprocessing.Pool(number_of_cores) as pool:
results = pool.map(single_iteration, range(run_stop))
# Separate the results into two lists of DataFrames
df1_list = [res[0] for res in results]
df2_list = [res[1] for res in results]
# Concatenate all DataFrames in each list
df1 = pd.concat(df1_list, ignore_index=True)
df2 = pd.concat(df2_list, ignore_index=True)
df1.to_csv('df1_file_name.csv', index=False)
df2.to_csv('df2_file_name.csv', index=False)
Другие вопросы по теме
Агрегация вложенных DataFrames, определяемых наборами индексов без цикла
Создайте временные ряды, прочитав данные часового пояса из Excel в Python
Как мне узнать общее количество музыки, воспроизводимой в каждый день недели в пандах?
Polars читает базу данных AWS RDS с таблицей, содержащей столбец типа jsonb
Квантиль pandas и эквивалентная разница вычислений в Excel
Добавьте новую строку в выбранное место во фрейме данных pandas
Создайте новый фрейм данных из совокупности исходных df и вычислений
Сохраняйте/создавайте карту при выполнении нескольких операций группировки панд
Как определить новые значения и отсортировать их по этим значениям при объединении списка с самим собой?
Используя Pandas, создайте новый столбец из фрагмента строки другого столбца - получите NAN
Похожие вопросы
Самая длинная повторяющаяся подпоследовательность: крайние случаи
Импорт переменной из пакета __init__ в Python
Измерение угла кривой проволоки с помощью OpenCV
Разрешение отклонено при загрузке файла Docker Fastapi
Python Turtle: обработка двух последовательных экранов для двух последовательных игровых функций, управляемых прослушивателем событий
Как исправить файл .exe загрузчика CustomTkinter YT
Проверка дополнительной информации с использованием модели Pydantic
Как смоделировать движение четырех частиц, движущихся навстречу друг другу?
Почему torch.utils.collect_env утверждает, что у меня установлены модули, которые я использовал для установки с помощью conda
Изображение не отображается после создания изображения AI и завершения ответа
(Кстати, код, который вы вставляете
if __name__ == '__main__':, должен быть тривиальным; цель этого шаблона — позволить вам импортировать код, чего вы в любом случае не захотите делать, если нужная вам логика недоступна через импорт. См. также stackoverflow .com/a/69778466/874188)