Просто создайте график таблицы и сохраните его. Учитывая такой фрейм данных, как:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df['Animal'] = ['Cow', 'Bear']
df['Weight'] = [250, 450]
df['Favorite'] = ['Grass', 'Honey']
df['Least Favorite'] = ['Meat', 'Leaves']

что выглядит так:

  Animal  Weight Favorite Least Favorite
0    Cow     250    Grass           Meat
1   Bear     450    Honey         Leaves

вы можете построить его табличную версию следующим образом:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(9,2))
ax = plt.subplot(111)
ax.axis('off')
ax.table(cellText=df.values, colLabels=df.columns, bbox=[0,0,1,1])

Вывод:

Вы можете сделать графику таблицы более красивым, добавив цвет фона к ячейкам:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(9,2))
ax=plt.subplot(111)
ax.axis('off')
c = df.shape[1]
ax.table(cellText=np.vstack([df.columns, df.values]), cellColours=[['lightgray']*c] + [['none']*c]*2, bbox=[0,0,1,1])

Вывод:

См. Этот текущая нить (из которого были взяты все эти примеры) для получения дополнительных идей / вариантов.

Редактировать

Мне пришло в голову, что вы, возможно, захотите нанести изображения и таблицы на один и тот же рисунок. Вы можете сделать это, чтобы получить такие результаты:

Вот ссылка на учебник, откуда взялось изображение, в котором есть пример кода, который поможет вам начать работу.