Как сохранить изображение в PLT

Я пытаюсь сохранить полученное изображение, используя matplotlib.pyplot в качестве следующего кода, который работает без проблем.

import matplotlib.pyplot as plt
I = image.astype(np.uint8)
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(I) 
plt.plot(marker_x, marker_y, color='yellow')# our circle 
ax.set_title('Macula')
plt.savefig("J://uni//final project//res_image//marked_M.png")
fig.show()

вот моя сохраненная картинка plt.savefig("J://uni//final project//res_image//marked_M.png") :

желтый круг - это plot, и, как вы знаете, когда мы используем plt.plot автоматически, у нас есть белое пространство вокруг основного изображения (что-то вроде поля, как вы видите на картинке), а также оси

и это мой пользовательский интерфейс tkinter:

Мне интересно, есть ли способ обрезать это раздражающее пустое пространство или сохранить изображение другим способом, чтобы избавиться от этого поля?

Почему бы просто не установить цвет лица на тот же цвет, что и ваш графический интерфейс? fig.patch.set_facecolor('black')

Novel 15.12.2020 02:20

@Novel fig.patch.set_facecolor('black') просто поработайте над моим pycharm, но после того, как я сохраню изображение и покажу его в графическом интерфейсе, оно не работает, и проблема все еще существует, как сказал @Halmon ниже, мы могли бы это сделать plt.savefig("J://uni//final project//res_image//marked_M.png", transparent=True) спасибо за ответ

masoud anaraki 15.12.2020 11:55
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
1 700
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать флаг matplotlib transparent

plt.savefig("J://uni//final project//res_image//marked_M.png", transparent=True)

Это сохранит изображение в виде файла png с прозрачным фоном.

Другие вопросы по теме