Как сохранить номер эпохи с помощью Keras при выполнении нескольких прогонов?
В модели Keras я включил обратный вызов TensorBoard для создания файлов журналов, которые будут визуализированы позже.
Проблема в том, что если я тренирую свою модель несколько раз, она генерирует несколько файлов журналов, и номер шага всегда перезапускается до 0 вместо того, чтобы продолжать последний шаг предыдущего прогона.
Это приводит к безвозвратному графику в TensorBoard (скриншот ниже).
Я видел, что с необработанным Tensorflow эту проблему можно решить, добавив тензор global_step, чтобы отслеживать номер эпохи между запусками.
Но как я могу это сделать с помощью Keras?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
4
0
852
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Другие вопросы по теме
Переменные инициализации Tensorflow
Переобучить ранее обученную модель в Tensorflow
Tensorflow без модуля с именем официальный
Вычисляет ли градиент TensorFlow производную функций с неизвестной зависимостью от переменной решения
Tensorflow Сделать тензорную функцию прототипа, получающую ошибку
Почему увеличение количества функций приводит к ухудшению производительности нейронной сети?
Реализация графа тензорного потока в модели Кераса
Метрики Tensorflow с пользовательским оценщиком
Преобразование предварительно обученной сохраненной модели из NCHW в NHWC, чтобы сделать ее совместимой с Tensorflow Lite
"Неизвестный элемент o" при вызове графика в экземпляре EC2
Похожие вопросы
Как мне отформатировать поплавки определенным образом?
Подключение клиента dde в Python?
Преобразование большого списка временных меток в файле Excel из одного формата в другой с помощью Python
Разбор файла PEM в объект
В Python, как лучше всего создать JSON с несколькими ключами
Отфильтровать индекс по str.startswith ()
Переменные инициализации Tensorflow
Код такой же, как и в предыдущих строках, но выдает ошибку?
Python. Ядра Jupyter останавливаются при увеличении количества задержек в пользовательской функции графика временных рядов
Вернуть список из списка списков с элементами, выбранными по индексу