Как сохранить результаты в dataframe?

Я использую этот код: BeautifulSoup для нескольких файлов .html Этот код сохраняет извлеченный текст в файлы .txt. Я хочу сохранить каждую запись, извлеченную в DataFrame, в виде отдельной строки.

Я хочу сохранить результаты в DataFrame как один столбец как «файл». Как добиться того же?

import glob
import os.path
from bs4 import BeautifulSoup
dir_path = r"C:\My_folder\tmp"
results_dir = r"C:\My_folder\tmp\working"

for file_name in glob.glob(os.path.join(dir_path, "*.html")):
    with open(file_name) as html_file:
        soup = BeautifulSoup(html_file)

    results_file = os.path.splitext(file_name)[0] + '.txt'
    with open(results_file, 'w') as outfile:        
        for i in soup.select('font[color = "#FF0000"]'):
            print(i.text)
            outfile.write(i.text + '\n')

Не могли бы вы предоставить код, который вы пытались использовать для решения этой проблемы? Нам нужно увидеть, что вы пытались сделать, чтобы мы могли вам помочь. :)

Mike_H 09.04.2019 13:02

Я прикрепил код сейчас.

Keval 09.04.2019 13:45
stackoverflow.com/questions/31674557/…
B. Go 09.04.2019 13:52
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
115
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете создать пустой фрейм данных в начале своего кода, а затем добавить к нему строку за строкой в ​​цикле.

df = pd.DataFrame(columns=['columname'])

Затем в вашем цикле (в том месте, где в данный момент находится print(i.text)), вы можете использовать:

dataframe.append(i.text))


Или можно создать список, добавить весь i.text в список, а затем превратить его в df, используя:

df = pd.DataFrame({'columname':created_list})

Здорово. Большое спасибо. Второй сработал (created_list)

Keval 10.04.2019 11:11

Другие вопросы по теме