Как составить список data.frames?

У меня есть список data.frames и я хочу подмножить часть dataframes. В этом случае я хочу подмножить rainfall и yield в sublist1 and sublist2 из mainlist и создать новый список с именем mainlist_new.

Но я столкнулся с этой ошибкой Error in mainlist[[1]][[, 2:3]] : incorrect number of subscripts.

Есть идеи и мысли?

вот code и создал data

> df1 <- data.frame(station = c("MADA1", "MADA2", "MADA3", "MADA4", "MADA5"),
+                  rainfall = c(0, 5, 10, 15, 20),
+                  yield = c(2000, 3000, 4000, 5000, 6000))
> df2 <- df1
> df3 <- df1
> 
> list_1 <- list(df1, df2, df3)
> 
> list_2 <- list(df1, df2, df3)
> 
> mainlist <- list(list_1, list_2)
> names(mainlist) <- c("sublist1", 'sublist2')
> names(mainlist[[1]]) <- c("station", "rainfall", "yield")
> names(mainlist[[2]]) <-  c("station", "rainfall", "yield")
> 
> names(mainlist)
[1] "sublist1" "sublist2"
> names(mainlist[[1]])
[1] "station"  "rainfall" "yield"   
> 
> # subset `rainfall` and `yield` is sublist1 and sublist2 and create a a new list
> mainlist_new <- list()
> mainlist_new[[1]] <- mainlist[[1]][[,2:3]] 
Error in mainlist[[1]][[, 2:3]] : incorrect number of subscripts
> mainlist_new[[2]] <- mainlist[[2]][[,2:3]] 
Error in mainlist[[2]][[, 2:3]] : incorrect number of subscripts
>

Вы уверены, что случайно не создали пример со слишком глубоко вложенным списком?

jay.sf 08.04.2022 20:59
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
1
33
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Если мы хотим разделить элементы list на основе имен

mainlist_new <- lapply(mainlist, `[`, c("rainfall", "yield"))

-выход

> str(mainlist_new)
List of 2
 $ :List of 2
  ..$ rainfall:'data.frame':    5 obs. of  3 variables:
  .. ..$ station : chr [1:5] "MADA1" "MADA2" "MADA3" "MADA4" ...
  .. ..$ rainfall: num [1:5] 0 5 10 15 20
  .. ..$ yield   : num [1:5] 2000 3000 4000 5000 6000
  ..$ yield   :'data.frame':    5 obs. of  3 variables:
  .. ..$ station : chr [1:5] "MADA1" "MADA2" "MADA3" "MADA4" ...
  .. ..$ rainfall: num [1:5] 0 5 10 15 20
  .. ..$ yield   : num [1:5] 2000 3000 4000 5000 6000
 $ :List of 2
  ..$ rainfall:'data.frame':    5 obs. of  3 variables:
  .. ..$ station : chr [1:5] "MADA1" "MADA2" "MADA3" "MADA4" ...
  .. ..$ rainfall: num [1:5] 0 5 10 15 20
  .. ..$ yield   : num [1:5] 2000 3000 4000 5000 6000
  ..$ yield   :'data.frame':    5 obs. of  3 variables:
  .. ..$ station : chr [1:5] "MADA1" "MADA2" "MADA3" "MADA4" ...
  .. ..$ rainfall: num [1:5] 0 5 10 15 20
  .. ..$ yield   : num [1:5] 2000 3000 4000 5000 6000

Если вы хотите подмножить list на index в нескольких позициях, вы можете использовать одинарные квадратные скобки [ вместо двойных [[. Тогда он должен вести себя так, как вы ожидаете. Разница между этими операторами подмножества хорошо объясняется здесь и здесь.

В вашем примере все, что вам нужно сделать, это изменить mainlist_new[[1]] <- mainlist[[1]][[,2:3]] на mainlist_new[[1]] <- mainlist[[1]][2:3].

Простой пример здесь:

# create list
l <- as.list(1:4)
# subset list by index
l[2:3]
#> [[1]]
#> [1] 2
#> 
#> [[2]]
#> [1] 3

Created on 2022-04-08 by the reprex package (v2.0.1)

Другие вопросы по теме