Как создать гистограмму частот в процентах в ggplot?

Я пытаюсь создать гистограмму частоты в ggplot 2, используя geom_histogram, но эта команда возвращает только количество наблюдений, а не частоту в процентах. Я также хотел бы, чтобы процентные значения были поверх столбцов.

Мне кажется странным, что в ggplot нет команды frequency=TRUE из родной команды hist r-base.

Есть ли простой способ сделать это в ggplot? Я знаю, что hist сделает это, но ggplot позволит мне делать с этими графиками другие вещи.

я пытаюсь

df<-data.frame(corr=runif (100, min = -1, max = 1))

#View(df)

ggplot(data=df, aes(x=corr))+
  geom_histogram(color = "darkblue", fill = "lightblue")

Как создать гистограмму частот в процентах в ggplot?

В качестве альтернативы я попробовал следующую команду на основе этого ответа Показывать процент % вместо количества в диаграммах категориальных переменных, но мне кажется, что используемые версии устарели и плохо реагируют на R 4.1.1.

ggplot(data=df, aes(x=corr))+
  geom_bar(aes(y = (((..count..)/sum(..count..))*100)))
  scale_y_continuous(labels = percent))

Для плотности geom_histogram(aes(y=..density..), etc) — это дубликат.

Rui Barradas 21.03.2022 16:12

Это не плотность, это частота

wesleysc352 21.03.2022 16:20

@ benson23, этот ответ устарел, и я не могу его воспроизвести. Я использую версию R 4.1.1

wesleysc352 21.03.2022 16:41
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
4
58
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать этот код:

library(tidyverse)
library(scales)
df<-data.frame(corr=runif (100, min = -1, max = 1))

ggplot(df, aes(x = corr)) + 
  geom_histogram(fill = "blue", col = "black")+ 
  scale_y_continuous(breaks = seq(0,10,1),labels = paste(seq(0, 10, by = 1), "%", sep = ""))+
  geom_text(aes(y = (..count..),label =  scales::percent((..count..)/sum(..count..))), stat = "bin",colour = "red",vjust=-1, size = 3) +
  ylab("Percentage")

Выход:

как добавить процентные значения над полосами? count сколько раз интервал повторяется?

wesleysc352 21.03.2022 16:30

@ wesleysc352, я изменил код. Это то, что вы имеете в виду?

Quinten 21.03.2022 17:04

Другие вопросы по теме