Как создать модель SQLAlchemy в BigQuery?

После прочтения следующей ссылки https://github.com/googleapis/python-bigquery-sqlalchemy мне удалось запросить таблицу, хранящуюся в Google BigQuery, с помощью SLQAlchemy. Теперь я хотел бы создать модель пользователей SQLAlchemy в Google BigQuery, чтобы я мог использовать функции входа в систему Flask (например, UserMixin), чтобы проверить, аутентифицирован ли пользователь, активен и т. д., но в этом случае моя база данных хранится в BigQuery вместо традиционной базы данных SQL (в основном из-за затрат на выставление счетов, поскольку я считаю, что Google Cloud SQL намного дороже, чем Google BigQuery).

Это мой код:

from sqlalchemy.engine import create_engine
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

engine = create_engine('bigquery://my_project',credentials_path='my_credentials.json')

db = SQLAlchemy()

class Users(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(15), unique=True, nullable = False)
    email = db.Column(db.String(50), unique=True)

Users.metadata.create_all(engine)

К сожалению, я получаю следующую ошибку:

DatabaseError: (google.cloud.bigquery.dbapi.exceptions.DatabaseError) 400 Table "users" must be qualified with a dataset (e.g. dataset.table).

Я попытался изменить переменную двигателя следующим образом:

engine = create_engine('bigquery://my_project.my_dataset',credentials_path='my_credentials.json')

но затем я получаю следующую ошибку (я заинтригован частью None):

ValueError: table_id must be a fully-qualified ID in standard SQL format, e.g., "project.dataset.table_id", got my_project.my_dataset.None.users

Кто-нибудь знает, как создать модель SQLAlchemy в Google BigQuery?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
71
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Можете ли вы попробовать это:

from sqlalchemy.engine import create_engine
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from pybigquery.api import ApiClient
from flask import Flask


db = SQLAlchemy()

#ToDo:Change project name and dataset name.
engine = create_engine('bigquery://my-project/my-dataset')

db = SQLAlchemy()

class Users(db.Model):
   id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
   username = db.Column(db.String(15), unique=True, nullable = False)
   email = db.Column(db.String(50), unique=True)
Users.metadata.create_all(engine)

Я решил ошибку, добавив имя набора данных. engine = create_engine('bigquery://my-project/my-dataset')

Хороший! Я только что добавил свои учетные данные в ваше решение, и оно работает! Спасибо

antonioACR1 09.02.2023 16:18

Другие вопросы по теме