Как создать надгробную плиту для темы Кафки Авро

Я пытаюсь создать сообщения о надгробии в сжатой теме Kafka со схемой Avro, используя Scala (v2.13.10) и библиотеку FS2 Kafka (v3.0.0-M8) с модулем Vulcan.

Приложение использует тему A и создает надгробную плиту для той же темы A для значений, которые соответствуют некоторому условию.

Пример фрагмента

val producerSettings =
  ProducerSettings(
    keySerializer = keySerializer,
    valueSerializer = Serializer.unit[IO]
  ).withBootstrapServers("localhost:9092")


def processRecord(committableRecord: CommittableConsumerRecord[IO, KeySchema, ValueSchema]
                     , producer: KafkaProducer.Metrics[IO, KeySchema, Unit]
                     ): IO[CommittableOffset[IO]] = {
      val key = committableRecord.record.key
      val value = committableRecord.record.value

      if (value.filterColumn.field1 == "<removable>") {
        val tombStone = ProducerRecord(committableRecord.record.topic, key, ())
        val producerRecord: ProducerRecords[CommittableOffset[IO], KeySchema, Unit] = ProducerRecords.one(tombStone, committableRecord.offset)
        producer.produce(producerRecord).flatten.map(_.flatMap(a => {
          IO(a.passthrough)
        }))
      }
      else
      IO(committableRecord.offset)
    }

Приведенный выше фрагмент отлично работает, если я создаю действительное сообщение о значении ключа. Однако я получаю следующую ошибку, когда пытаюсь создать нулевые/пустые сообщения:

java.lang.IllegalArgumentException: Invalid Avro record: bytes is null or empty
    at fs2.kafka.vulcan.AvroDeserializer$.$anonfun$using$4(AvroDeserializer.scala:32)
    at defer @ fs2.kafka.vulcan.AvroDeserializer$.$anonfun$using$3(AvroDeserializer.scala:29)
    at defer @ fs2.kafka.vulcan.AvroDeserializer$.$anonfun$using$3(AvroDeserializer.scala:29)
    at mapN @ fs2.kafka.KafkaProducerConnection$$anon$1.withSerializersFrom(KafkaProducerConnection.scala:141)
    at map @ fs2.kafka.ConsumerRecord$.fromJava(ConsumerRecord.scala:184)
    at map @ fs2.kafka.internal.KafkaConsumerActor.$anonfun$records$2(KafkaConsumerActor.scala:265)
    at traverse @ fs2.kafka.KafkaConsumer$$anon$1.$anonfun$partitionsMapStream$26(KafkaConsumer.scala:267)
    at defer @ fs2.kafka.vulcan.AvroDeserializer$.$anonfun$using$3(AvroDeserializer.scala:29)
    at defer @ fs2.kafka.vulcan.AvroDeserializer$.$anonfun$using$3(AvroDeserializer.scala:29)
    at mapN @ fs2.kafka.KafkaProducerConnection$$anon$1.withSerializersFrom(KafkaProducerConnection.scala:141)

Пример схемы Avro:

{
    "type": "record",
    "name": "SampleOrder",
    "namespace": "com.myschema.global",
    "fields": [
        {
            "name": "cust_id",
            "type": "int"
        },
        {
            "name": "month",
            "type": "int"
        },
        {
            "name": "expenses",
            "type": "double"
        },
        {
            "name": "filterColumn",
            "type": {
                "type": "record",
                "name": "filterColumn",
                "fields": [
                    {
                        "name": "id",
                        "type": "string"
                    },
                    {
                        "name": "field1",
                        "type": "string"
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

Заранее спасибо.

Я пробовал разные сериализаторы для производителя, но все они приводят к одному и тому же исключению.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
68
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Во-первых, производитель будет использовать сериализатор, но в трассировке стека указано, что десериализатор. Если ваши ключи не являются Avro, вам не нужна схема Avro для отправки нулевых значений в тему. Используйте ByteArraySerializer и просто отправьте нулевое значение...

Но это похоже на ошибку. Если входящий ключ/значение записи имеет значение null, он должен return null, а не явно вызывать ошибку

https://github.com/fd4s/fs2-kafka/blob/series/2.x/modules/vulcan/src/main/scala/fs2/kafka/vulcan/AvroDeserializer.scala#L29

Сравните с реализацией Confluent

Привет @OneCricketeer, это было на высоте! проблема в том, что я потребляю из той же темы, для которой я создаю надгробие, поэтому, как только мой потребитель достигает созданного мной надгробия, он не может десериализовать нулевое значение. И полностью согласен с предложенным решением. Это значительно упростит обработку потребления нулевых записей. Спасибо вам за помощь :)

user20469609 14.11.2022 22:24

Другие вопросы по теме