Как создать новый уровень индекса с именем столбца в Pandas?
Я хотел бы добавить новый уровень в индекс фрейма данных на основе имени столбца. Как я могу это сделать ?
df
home city
A -0.166809 0.213299
B -0.040300 0.034583
C -0.002245 0.001058
Желаемый результат
A home -0.166809
city 0.213299
B home -0.040300
city 0.034583
C home -0.002245
city 0.001058
Я могу построить мультииндекс с этим, но как я могу создать новый фрейм данных и сопоставить данные?
idx = pd.MultiIndex.from_product ([df.index, df.columns])
pd.DataFrame(df.values, ix)
ValueError: Shape of passed values is (3, 2), indices imply (6, 2)
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
27
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Вы можете использовать df.stack()
print(df.stack())
A home -0.166809
city 0.213299
B home -0.040300
city 0.034583
C home -0.002245
city 0.001058
dtype: float64
Возвращаясь к вашему коду, вы можете попробовать numpy.ravel, чтобы сгладить df.values, чтобы он соответствовал форме idx (idx имеет 6 элементов, df.values возвращает только 3 строки)
idx = pd.MultiIndex.from_product([df.index, df.columns])
df = pd.DataFrame(df.values.ravel(), idx)
print(df)
0
A home -0.166809
city 0.213299
B home -0.040300
city 0.034583
C home -0.002245
city 0.001058
Другие вопросы по теме
Фрейм данных извлечен из электронной почты, ValueError: невозможно индексировать с помощью многомерного ключа
Как применить формат к нескольким файлам Excel одновременно (скрыть линии сетки и столбцы автоподбора)
Почему лямбда не работает со значением свойства?
Найдите n-е вхождение символа в строке и замените его в Python, чтобы исправить/заменить неправильный/остаточный ";" разделитель в текстовом файле
Накопление данных с пандами
Pandas Groupby с агрегатами
Эффективно вставлять тысячи записей в mongodb
Невозможно выполнить синтаксический анализ с помощью pd.json_normalize, он выдает null со значениями индекса
Как я могу сгруппировать по приведенной ниже таблице из идентификатора клиента и кода продукта и поместить их в одну строку?
Pandas - заменить значение ключа столбца словаря другим столбцом
Похожие вопросы
Как удалить и заменить элемент в списке с помощью python
Фрейм данных извлечен из электронной почты, ValueError: невозможно индексировать с помощью многомерного ключа
Как применить формат к нескольким файлам Excel одновременно (скрыть линии сетки и столбцы автоподбора)
Отделите имя поля и значение от длинной строки в python
Почему лямбда не работает со значением свойства?
Попытка настроить flask с nginx и gunicorn
Найдите n-е вхождение символа в строке и замените его в Python, чтобы исправить/заменить неправильный/остаточный ";" разделитель в текстовом файле
Накопление данных с пандами
Pandas Groupby с агрегатами
Когда вызывается декоратор класса?
Спасибо за ваш комментарий о моем коде