Как создать общую строку букв и цифр для «n» кластеров в R для добавления в фрейм данных?

У меня есть это:

df<-structure(list(x = c(-0.803739264931451, 0.852850728148773, 0.927179506105653, -0.752626056626365, 0.706846224294882, 1.0346985222527, -0.475845197699957, -0.460301566967151, -0.680301544955355, -1.03196929988978), y = c(-0.853052609097935, 0.367618436999606, -0.274902437566225, -0.511565170496435, 0.81067919693492, 0.394655023166806, 0.989760805249143, -0.858997792847955, -0.66149481321353, -0.0219935446644728), shape = c(1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4)), row.names = c(NA, 10L), class = "data.frame")

Выход:

Иксуформа
-0,8037393-0,853052611
0,85285070,367618441
0,9271795-0,274902442
-0,7526261-0,511565172
0,70684620,810679202
1.03469850,394655022
-0,47584520,989760813
-0,4603016-0,858997793
-0,6803015-0,661494814
-1.0319693-0,021993544

Ожидаемый результат: Как создать общую строку букв и цифр для «n» кластеров в R для добавления в фрейм данных, как показано ниже:

obs: например, если кластеров 100, метка кластера 100 может быть AA1 и так далее.

df$label<-   #What is the correct code for this problem?
Иксуформаметка
-0,8037393-0,853052611А1
0,85285070,367618441А2
0,9271795-0,274902442Б1
-0,7526261-0,511565172Би 2
0,70684620,810679202Б3
1.03469850,394655022В4
-0,47584520,989760813С1
-0,4603016-0,858997793С2
-0,6803015-0,661494814Д1
-1.0319693-0,021993544Д2

так что значение формы как-то связано с буквами? т.е. форма 1 равна A, форма 2 равна B и т.д.?

langtang 15.05.2022 02:54

@langtang, да. Значение формы как-то связано с буквами.

cnauber 15.05.2022 02:59
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
2
27
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вот небольшая функция, которая должна сделать это за вас:

f <- function(g,n) {
  letter_index = if_else(g%%26 ==0, 26, g%%26)
  paste0(
    paste0(rep(LETTERS[letter_index], times = ceiling(g/26)), collapse = ""),
    1:n)
}

Теперь примените эту функцию к каждому значению формы, используя group_by() и mutate().

df %>% 
  group_by(shape) %>% 
  mutate(code = f(cur_group_id(), n()))

Выход:

        x       y shape code 
    <dbl>   <dbl> <dbl> <chr>
 1 -0.804 -0.853      1 A1   
 2  0.853  0.368      1 A2   
 3  0.927 -0.275      2 B1   
 4 -0.753 -0.512      2 B2   
 5  0.707  0.811      2 B3   
 6  1.03   0.395      2 B4   
 7 -0.476  0.990      3 C1   
 8 -0.460 -0.859      3 C2   
 9 -0.680 -0.661      4 D1   
10 -1.03  -0.0220     4 D2

Объяснение:

  • Функция f() принимает два значения: целое число, указывающее номер группы (передается cur_groupid()) и количество значений в этом значении shape (передается n()). В функции мы используем по модулю, чтобы получить нужное количество раз для репликации значения БУКВ, а затем вставляем его в последовательность от 1 до n.

Кажется, это не работает за пределами 26 различных форм, попробуйте f(28, 3)

r2evans 15.05.2022 03:10

Извините, @r2evans, сначала я забыл модуль... вы видите обновление моего решения?

langtang 15.05.2022 03:11

теперь это должно работать .. спасибо, что заметили мою ошибку

langtang 15.05.2022 03:17

Ницца! Позорит мой слишком сложный хак.

r2evans 15.05.2022 03:17

Я все еще не совсем понял это правильно.. Теперь я думаю, что все же понял!

langtang 15.05.2022 03:25
df |> group_by(shape) |> mutate(paste0(LETTERS[shape],cumsum(shape)/shape)) вроде тоже работает
Jahi Zamy 15.05.2022 04:52

Другие вопросы по теме