Как создать подмножество в ggplot на основе двух символьных переменных?

Я пытаюсь подмножить свои данные в ggplot на основе двух переменных символов: модели и буквы. Я хочу подмножество «m1», у которого есть буква «а». В исходных данных у меня есть несколько строк, у которых есть «m1» и «a», но ниже приведен лишь небольшой воспроизводимый пример. Может ли кто-нибудь подсказать мне, как подмножить его внутри команды ggplot?

model   value   letter
m1        5       a
m2        11      b
m3        2       c
m1        4       d
m2        22      e
m3        6       f

 structure(list(model = structure(c("m1", "m2", "m3", "m1", "m2", 
"m3"), format.stata = "%9s"), value = structure(c(5, 11, 2, 4, 
22, 6), format.stata = "%9.0g"), letter = structure(c("a", "b", 
"c", "d", "e", "f"), format.stata = "%9s")), row.names = c(NA, 
-6L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
4
0
165
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Мы могли бы создать группу по filter, и это можно использовать в качестве входных данных для ggplot

library(dplyr)
library(ggplot2)
df1 %>% 
    group_by(model) %>%
    filter('a' %in% letter)  %>%
    ggplot(aes(x = letter, y = value)) +
       geom_col()

Или, если это просто «m1» и «a», сделайте filter сразу

df1 %>%
    filter(model == 'm1', letter == 'a') %>%
     ggplot(aes(x = letter, y = value)) +
       geom_col()

Это работает?

ggplot(subset(df,model=='m1' & letter=='a'),aes(x=letter,y=value))+
  geom_point()

Объяснение:

В ggplot2 аргумент data позволяет использовать другие функции, такие как subset().

Другие вопросы по теме